Python 带滑块的Matplotlib动态打印

我不太习惯于

matplotlib

动态绘图，因此我在创建所需绘图时遇到一些困难。我正在尝试绘制N条同样大尺寸（800k点）的时间线（不太多，少说少于5条）。我想用一个滑块来表示这一点

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

plt.ioff()

timelines = [np.random.randint(-2, 5, size = 800000),
             np.random.randint(-2, 5, size = 800000), 
             np.random.randint(-2, 5, size = 800000)]
timelines_labels = ["label1", "label2", "label3"]

def slide_plot(timelines, timelines_labels):

    f, ax = plt.subplots(len(timelines), 1, sharex = True, figsize = (20, 10))

    def update(pos, ax = ax, timelines = timelines):
        for k, a in enumerate(ax):
            a.axis([pos,pos+80,-max(timelines[k])-1, max(timelines[k])+1])
        f.canvas.draw_idle()

    f.subplots_adjust(bottom=0.25)
    plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-1]], visible=False)
    t = np.arange(0.0, len(timelines[0]), 1)

    for k, a in enumerate(ax):
        a.plot(t, timelines[k], lw = 0.55, label=timelines_labels[k])
        a.legend(loc="upper right")
        a.axis([0, 160000, -max(timelines[k])-1, max(timelines[k])+1])

    ax[-1].set_xticks(np.arange(0.0, len(timelines[0])+80000, 80000))

    axpos = plt.axes([0.2, 0.1, 0.65, 0.03])
    spos = Slider(axpos, 'Time (ms)', valmin =0, valmax=800000, valinit=0)
    spos.on_changed(update)
    plt.show()

slide_plot(timelines, timelines_labels)

如您所见，由于我的绘图共享X轴，因此我将从所有轴（底部轴除外）中取出xticks标签（稍后将对xticks执行相同操作）

然后我创建了变量t，它只是时间，我觉得它没用，而且

ax[k].plot（timeline[k]）

就足够了

我通过每80000点设置一个勾号来进行更多的格式化

最后，我得到了滑块。显然，update函数不起作用。我不知道正确的语法，也不知道实现这一点的正确方法

谢谢：）

编辑：通过放置参数

ax=ax

和

timeline=timeline

它似乎开始工作，但是我不喜欢函数的外观。我很肯定有更好的办法

编辑：最新的脚本。。。以及输出：

---

问题只应出现在IPython（或使用IPython的Spyder）中。问题是

plt.show（）

将不会阻塞，并且函数

slide\u plot

将返回。一旦它返回，所有对滑块的引用以及回调都将消失。 （中的代码不使用函数，因此不会出现此问题。）

解决方案是让函数返回对滑块的引用并存储它

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

timelines = [np.random.randint(-2, 5, size = 800000),
             np.random.randint(-2, 5, size = 800000), 
             np.random.randint(-2, 5, size = 800000)]
timelines_labels = ["label1", "label2", "label3"]

def slide_plot(timelines, timelines_labels):

    f, ax = plt.subplots(len(timelines), 1, sharex = True)

    def update(pos):
        for k, a in enumerate(ax):
            a.axis([pos,pos+25,-max(timelines[k])-1, max(timelines[k])+1])
        f.canvas.draw_idle()

    f.subplots_adjust(bottom=0.25)
    plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-1]], visible=False)
    t = np.arange(0.0, len(timelines[0]), 1)

    for k, a in enumerate(ax):
        a.plot(t, timelines[k], lw = 0.55, label=timelines_labels[k])
        a.legend(loc="upper right")
        a.axis([0, 25, -max(timelines[k])-1, max(timelines[k])+1])

    ax[-1].set_xticks(np.arange(0.0, len(timelines[0]) / 8000, 10))

    axpos = plt.axes([0.2, 0.1, 0.65, 0.03])
    spos = Slider(axpos, 'Time (ms)', 0.1, 90.0)
    spos.on_changed(update)
    plt.show()
    return spos

slider = slide_plot(timelines, timelines_labels)

---

或者，您可以将Spyder配置为不使用Preferences/IPython/graphics下的“matplotlib图形支持”，禁用“激活支持”并启动新的IPython控制台以使其生效。

您的缩进似乎有问题，请验证并修复它。此外，如果缩进是正确的，您永远不会调用

slide\u plot

@ReblochonMasque No。事实上我没有接到电话。。。我只是用随机数构建了一个虚拟的例子，在编辑过程中稍加修改，更新不会崩溃。但是，滚动条不起作用，窗口等于完整的点集：/n如果需要，可以直接使用

def update（pos）：

并删除行

pos=spos.val

。但是，当前的代码已经可以工作了。因此，你在哪里以及如何运行这个问题？@ImportanceOfBeingErnest有趣。我已经开始尝试这篇文章：一旦取出

axcolors

行，它就可以工作了。我正在使用spyder，我首先在Ipytohn Constrole中设置了

%matplotlib

，以打开带有绘图的新窗口。文章中的例子是可行的，但是，我们看到了我的场景，滚动条不起作用。非常感谢，我永远不会猜到它是x'）