Python-Pandas：向现有列添加递增编号

我有一个包含多个列的数据框架

示例数据：

d = {'col1': ['A','B','C','D']}
df = pd.DataFrame(data=d)

我试图修改col1并添加“_1”，“_2”

要得到这样的东西：

     col1
 0    A_1
 1    B_2
 2    C_3
 3    D_4

我试着这样做：

df_final['col1'] = df_final['col1'].apply(lambda x: str(x)+str(df_final[x].index))

但我有一个错误：

KeyError: 'A'

---

将

1

添加到索引中，如果

DataFrame中的默认索引为

，则转换为字符串并添加到列中：

df['col1'] = df['col1'] + '_' + (df.index + 1).astype(str)
print (df)
  col1
0  A_1
1  B_2
2  C_3
3  D_4

---

如果不是默认值

范围索引

：

df['col1'] = df['col1'] + '_' + pd.RangeIndex(1, len(df) + 1).astype(str)

或者将

f-string

s与

enumerate

一起使用：

df['col1'] = [f'{b}_{a}' for a, b in enumerate(df['col1'], 1)]
print (df)
  col1
0  A_1
1  B_2
2  C_3
3  D_4

---

太好了，这正是我想要的