Python 随机名称生成器策略-帮助我改进它

我有一个使用web.py的Python小项目。它是一个名称生成器，使用名称的4个“部分”（

firstname、middlename、anothername、names

）。名称的每个部分都是MySQL数据库中的实体集合（

name\u part（id，part，type\u id）

，以及

name\u part\u type（id，description）

）。基本的东西，我想

我的生成器随机选取每个“类型”的条目，并组合一个滑稽的名称。现在，我正在使用

select*from name\u part，其中type\u id=[something]order by rand（）limit 1

来选择每种类型的随机条目（因此，我还有4个查询，每个页面视图运行，我认为这比一个可能返回数百行的fat查询要好；如果您有关于如何在一个没有存储过程的查询中实现这一点的建议，我将倾听）

显然，我想让它更随机。实际上，我想给它更好的覆盖率，而不一定是随机性。我想确保它使用尽可能多的可能性。这就是我在这个问题中要问的，我可以使用什么样的策略来覆盖一个大的随机样本

我的想法是在每个

name\u部件上实现一个计数器列，并在每次使用它时递增。我需要一些逻辑，然后说：“获取一个小于此“name\u部件类型”的最高“计数器”的name\u部件，除非没有计数器，然后随机选取一个”。我不太擅长SQL，这种逻辑可能吗？我认为这样做的唯一方法是对名称的每个部分进行最多3或4次查询（因此每个页面视图最多12次查询）

我能在这里得到一些关于我的逻辑的输入吗？我是不是想得太多了？这听起来确实是存储过程的理想选择…但你们能至少帮我解决一下如何在没有存储过程的情况下完成它吗？（我不知道我是否能用存储过程来处理内置的web.py数据库）

我希望这不是非常愚蠢，但提前谢谢你

编辑：除了我的具体问题，我仍然很好奇是否有其他更好的策略可以使用。
我想你想要的是：

select * from name_part
    where type_id=[something]
    order by used_count asc, rand()
    limit 1

这将把较少使用的名称放在列表的顶部，如果有相同（最低）使用计数的倍数，它们将随机排序。
我同意您的直觉，使用存储过程是正确的方法，但是，我几乎总是尝试在数据库中实现数据库内容

在您的过程中，我会引入一些逻辑，比如说，返回结果实际增加计数器的概率只有30%。只是为了增加可变性。
这听起来是个好主意。我的下一步是学习类似ORM的SqlAlchemy，它支持存储过程（对吗？），然后我将实现这一点。现在我仍然可以在python中实现增加计数器的随机性。谢谢！或者如果您想要更多的随机性，ORDER BY number_of_使用+RAND（）*3（或其他一些偏置常数）。