Python中的调用图分析器

在我的python程序中，我使用了很多模块，并试图对调用的函数和涉及的调用链进行计数。python中是否有一个工具/模块可以为我提供这些统计信息。

pydoc-k profile

将为您提供系统上的内容列表。我使用了profile和cProfile

这很容易：

if __name__ == '__main__':
 if PROFILING:
  import cProfile
  cProfile.run("main()")
 else:
  main()

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我用过这个。因为我的应用程序一次运行了许多线程，我最终得到了12000个链接，graphviz无法编译它，所以它对我来说不起作用。但是当我在一个线程上运行它时，它工作了

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六年后，我遇到了同样的问题，有些问题需要使用KCachegrind来可视化呼叫链。虽然它对Linux用户来说是一个有效的选项，但要在MacOSX上安装它是非常困难的，可能在Windows上也是如此

最后，我使用了。只需几条命令，您就可以获得富有表现力的调用图：

python -m cProfile -o output.pstats path/to/your/script arg1 arg2
gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o output.png

简单的工具，快速的结果：查看：

编辑：

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现在我发现，您也可以通过brew获得KCachegrind:

brew安装qcachekrind

我之前已经尝试过了。。我得到了一个错误，这就是为什么我在搜索一个工具/模块，它将使meTraceback（最近一次调用）更容易：文件“test.py”，第12行，在cProfile.run（“main（）”）文件“/usr/lib/python2.6/cProfile.py”，第36行，在运行结果=prof.print\u stats（sort）文件“/usr/lib/python2.6/cProfile.py”，第80行，在print_stats import pstats importorror中：没有名为pstat的模块，你真的在问“如何在python代码中找到瓶颈，使其运行更快”？在某些级别上是的。只是，如果某个特定事件的函数调用链相当长，那么如果可以的话，我宁愿使用一种有效的替代方法。