Python 如何在pandas中获取浮点列的整数部分

假设我有一个数据帧df，如下所示

    qty
0   1.300
1   1.909

现在我只想提取qty列的整数部分，df应该如下所示

   qty
0   1
1   1

尝试使用df['qty'].四舍五入（0），但由于将数字四舍五入为最接近的整数，因此未获得所需的结果

---

Java有一个函数intValue（），它执行所需的操作。pandas中是否有类似的函数？

通过以下方式将值转换为整数：

如果不在上面工作，则可以使用

之前的提取值：

a, b = np.modf(df['qty'])
df['qty'] = b.astype(int)
print (df)
   qty
0    1
1    1

或者在

之前拆分，但如果数据帧较大：

df['qty'] = b.astype(str).str.strip('.').str[0].astype(int)

或使用：

---

您可以使用方法

floordiv

：

df['col'].floordiv(1).astype(int)

例如：

        col
0  9.748333
1  6.612708
2  2.888753
3  8.913470
4  2.354213

输出：

0    9
1    6
2    2
3    8
4    2
Name: col, dtype: int64

---

它将浮点值舍入为最接近的整数。对于ex:1.909转换为2@GopalChandak-使用

1.999999

进行测试并返回

1

，但添加了另外2个解决方案。使用aType解决方案，可能是@MykolaZotko@GopalChandak-也许更简单的应该是

df['qty']=np.floor（df['qty']）.astype（int）

Yeah@jezrael，上述解决方案似乎简单得多。谢谢

        col
0  9.748333
1  6.612708
2  2.888753
3  8.913470
4  2.354213

0    9
1    6
2    2
3    8
4    2
Name: col, dtype: int64