Python 熊猫：重命名具有相同名称的列

我有一个dataframe，它有重复的列名a、b和b。我想把第二个b重命名为c

df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "b1": [7, 8, 9]})
df.rename(index=str, columns={'b1' : 'b'})

试着这样做没有成功

df.rename(index=str, columns={2 : "c"})

尝试：

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您始终可以手动重命名所有列

df.columns = ['a', 'b', 'c']

您可以简单地执行以下操作：

df.columns = ['a','b','c']

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如果您的列已排序，并且需要字母列，请不要手动键入名称。这很容易出错

假设最多有26列，则可以使用：

from string import ascii_lowercase

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'b1'])

df.columns = list(ascii_lowercase[:len(df.columns)])

print(df.columns)

Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

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接受最适合您的答案，以便从队列中清除。

from string import ascii_lowercase

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'b1'])

df.columns = list(ascii_lowercase[:len(df.columns)])

print(df.columns)

Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')