Python 为什么没有'；使用matplotlib无法在饼图中获得正确的百分比比率？

我对饼图中的百分比感到失望。我不知道为什么，但饼图上的百分比是错的。我认为绘图函数误解了绘图数据，然后在饼图中给了我错误的百分比值。出了什么问题？如何解决这个问题？有什么想法吗

我的尝试和最小数据

这是

我的尝试：

 import pandas as pd

df=pd.read_csv('piechart.csv', encoding='utf-8')
labels = tuple(df.index)
total_sum = df['qty1_sum'].sum()
sizes=[58, 50, 66, 53, 48, 48, 34, 49, 59, 48]

fig1, ax1 =plt.subplots(figsize=(12,8))
pie = ax1.pie(sizes, wedgeprops=dict(width=0.8),  autopct= '%1.1f%%',shadow=True, startangle=90, textprops={'fontsize': 12})
tot_sum=str(total_sum) + '\n Metric Tons'
ax1.text(0., 0., tot_sum, horizontalalignment='center', verticalalignment='center')
ax1.axis('equal')
ax1.set(title="top 10 country by export")
ax1.set_axis_off()
ax1.legend(pie[0],top10_cty, loc="upper right", fontsize=20, bbox_to_anchor=(1.25, 1.25))
plt.show()

当我运行代码时，每个国家的百分比都是错误的，例如，日本应该有29%，但在我尝试的代码中，它给了我11%的值。为什么？如何解决这个问题？这个问题的根源在哪里？有什么快速的解决办法吗？谢谢

为什么我坚持认为百分比错误

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我手动计算了每个国家的百分比，饼图中的百分比值是错误的。我不知道为什么。有没有办法找到问题的根源？谢谢

日本应该有29.97%，四舍五入到小数点后一位为30.0%

主要问题是代码使用固定列表

size=[58，50，…]

，而不是使用数据帧中的值

填写用于饼图和标签的正确列：

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
df=pd.read\u csv（'piechart.csv'，encoding='utf-8'）
总计=df['qty1\u sum'].sum（）
图1，ax1=plt.子批次（图大小=（12,8））
pie=ax1.pie（df['qty1_sum']，wedgeprops=dict（宽度=0.8），autoct='%1.1f%%'，shadow=True，startangle=90，
textprops={'fontsize'：12}）
总量=str（四舍五入（总量））+“\n公吨”
ax1.文本（0,0,tot_sum，水平对齐='center'，垂直对齐='center'）
ax1.轴（“相等”）
ax1.集合（title=“出口前十名国家”）
ax1.将轴设置为off（）
ax1.图例（饼图[0]，df['cty_ptn'，loc=“右上角”，fontsize=20，bbox_to_锚定=（1.25,1.25））
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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日本应为29.97%，四舍五入至小数点后一位，即30.0%

主要问题是代码使用固定列表

size=[58，50，…]

，而不是使用数据帧中的值

填写用于饼图和标签的正确列：

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
df=pd.read\u csv（'piechart.csv'，encoding='utf-8'）
总计=df['qty1\u sum'].sum（）
图1，ax1=plt.子批次（图大小=（12,8））
pie=ax1.pie（df['qty1_sum']，wedgeprops=dict（宽度=0.8），autoct='%1.1f%%'，shadow=True，startangle=90，
textprops={'fontsize'：12}）
总量=str（四舍五入（总量））+“\n公吨”
ax1.文本（0,0,tot_sum，水平对齐='center'，垂直对齐='center'）
ax1.轴（“相等”）
ax1.集合（title=“出口前十名国家”）
ax1.将轴设置为off（）
ax1.图例（饼图[0]，df['cty_ptn'，loc=“右上角”，fontsize=20，bbox_to_锚定=（1.25,1.25））
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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“日本应该有29%”。很难验证/纠正这一点，因为您的代码中没有提及“日本”，并且您没有包含

piechart.csv

文件。您正在从计算机的本地文件系统读取文件

piechart.csv

。任何人都应该如何知道内容是什么并用它来评估你的程序？@HymnsForDisco oops我忘了链接。你们现在可以看到它和代码发生了什么。“日本应该有29%”。很难验证/纠正这一点，因为您的代码中没有提及“日本”，并且您没有包含

piechart.csv

文件。您正在从计算机的本地文件系统读取文件

piechart.csv

。任何人都应该如何知道内容是什么并用它来评估你的程序？@HymnsForDisco oops我忘了链接。您现在可以看到它以及代码的运行情况。