Python 将列表转换为单独的列表

我有一个numpy.ndarray，它是这样的：

X = array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 2., 1., 1.])

[1.0]
[1.0]
[1.0]
[1.0]
[1.0]
[1.0]
[1.0]
[2.0]
[1.0]
[1.0]

我尝试通过以下操作将其转换为列表：

samples = X.reshape(len(X)).tolist()

这就产生了这样的输出

[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0]

试图将上述内容转换为单独的列表。这样做

new_list = [samples[i] for i in range(10)]

再次给出了这样的输出：

[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0]

我试图获得如下输出：

X = array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 2., 1., 1.])

[1.0]
[1.0]
[1.0]
[1.0]
[1.0]
[1.0]
[1.0]
[2.0]
[1.0]
[1.0]

---

有人能帮我解决这个问题吗？

使用

None

或

np.newaxis

向numpy数组添加一个传统轴，然后使用，它将直接为您提供一个嵌套列表：

X[:,None].tolist()
# [[1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [2.0], [1.0], [1.0]]

---

使用的方法不起作用，因为您没有添加任何轴，您需要：

X.reshape(len(X), 1).tolist() 

---

使用列表理解

替换代码：

new_list = [samples[i] for i in range(10)]

[[1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [2.0], [1.0], [1.0]]

至

new_list = [[samples[i]] for i in range(10)]

O/p:

new_list = [samples[i] for i in range(10)]

[[1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [2.0], [1.0], [1.0]]

---

样本[i]应在列表中：

new_list = [[samples[i]] for i in range(10)]

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请注意，对于大型列表，重塑numpy数组，然后获取列表将比使用列表理解快得多