Python中的叶特征组

我正在尝试使用Folium功能组创建地图。要素组将来自数据帧行。当数据帧中有一个数据时，我能够实现这一点。但是当数据帧中有多个1，并且在for循环中循环时，我无法实现我想要的。请查看附件中的Python代码

来自叶导入图、特征组、标记、图层控制
地图=地图（位置=[35.11567262307692，-89.97423444615382]，缩放开始=12，
（雄蕊地形）
feature_group1=FeatureGroup（name='Tim'）
feature_group2=FeatureGroup（name='Andrew'）
功能组1.添加子项（标记（[35.035075，-89.89969]，popup='Tim'））
功能\u组2.添加\u子项（标记（[35.821835，-90.70503]，popup='Andrew'））
mapa.add_child（feature_group1）
mapa.add_child（feature_group2）
mapa.add_子对象（LayerControl（））
马帕

My dataframe包含以下内容：

Name                             Address  
0                      Dollar Tree #2020                    3878 Goodman Rd.   
1                      Dollar Tree #2020                    3878 Goodman Rd.   
2            National Guard Products Inc                    4985 E Raines Rd   
3   434 SAVE A LOT C MID WEST 434 Kelvin                    3240 Jackson Ave   
4                        WALGREENS 06765                   108 E HIGHLAND DR   
5                               Aldi #69                  4720 SUMMER AVENUE   
6                  Richmond, Christopher              1203 Chamberlain Drive   


         City State Zipcode           Group  
0   Horn Lake    MS   38637  Johnathan Shaw   
1   Horn Lake    MS   38637    Tony Bonetti   
2     Memphis    TN   38118    Tony Bonetti   
3     Memphis    TN   38122    Tony Bonetti   
4   JONESBORO    AR   72401   Josh Jennings   
5     Memphis    TN   38122   Josh Jennings   
6     Memphis    TN   38119   Josh Jennings   


                                         full_address      Color  sequence  \
0             3878 Goodman Rd.,Horn Lake,MS,38637,USA       blue         1   
1             3878 Goodman Rd.,Horn Lake,MS,38637,USA  cadetblue         1   
2               4985 E Raines Rd,Memphis,TN,38118,USA  cadetblue         2   
3               3240 Jackson Ave,Memphis,TN,38122,USA  cadetblue         3   
4            108 E HIGHLAND DR,JONESBORO,AR,72401,USA     yellow         1   
5             4720 SUMMER AVENUE,Memphis,TN,38122,USA     yellow         2   
6         1203 Chamberlain Drive,Memphis,TN,38119,USA     yellow         3   


     Latitude  Longitude  
0   34.962637 -90.069019  
1   34.962637 -90.069019  
2   35.035367 -89.898428  
3   35.165115 -89.952624  
4   35.821835 -90.705030  
5   35.148707 -89.903760  
6   35.098829 -89.866838  

同样，当我尝试在for循环中循环时，我无法实现我需要的：

来自叶导入图、特征组、标记、图层控制
mapa=Map（位置=[35.11567262307692，-89.97423444615382]，zoom_start=12，tiles='Stamen Terrain'）
#mapa.add_tile_layer（）
对于范围（0，len（df_地址））中的i：
feature\u group=FeatureGroup（name=df\u addresses.iloc[i]['group']）
功能组。添加子项（标记（[df_addresses.iloc[i]['Latitude']，df_addresses.iloc[i]['Longitude']），
popup=（'Address:'+str（df_addresses.iloc[i]['full_Address']）+'
'
'Tech:'+str（df_addresses.iloc[i]['Group']），
icon=plugins.BeautifyIcon(
number=str（df_addresses.iloc[i]['sequence']），
边框宽度=2，
iconShape=‘标记’，
内部图标样式='页边距顶部：2px'，
background\u color=df\u addresses.iloc[i]['color']，
)))
mapa.add_子项（要素组）
mapa.add_子对象（LayerControl（））

这是一个示例数据集，因为我不想格式化您的df。也就是说，我想你会明白的

print(df_addresses)
    Latitude  Longitude Group
0  34.962637 -90.069019     B
1  34.962637 -90.069019     B
2  35.035367 -89.898428     A
3  35.165115 -89.952624     B
4  35.821835 -90.705030     A
5  35.148707 -89.903760     A
6  35.098829 -89.866838     A

创建地图对象（maps）后，我在group列上执行groupby。然后我遍历每个组。我首先用grp_名称（a或B）创建一个FeatureGroup。对于每个组，我遍历该组的数据帧，创建标记并将它们添加到FeatureGroup

mapa = folium.Map(location=[35.11567262307692,-89.97423444615382], zoom_start=12,
           tiles='Stamen Terrain')

for grp_name, df_grp in df_addresses.groupby('Group'):
    feature_group = folium.FeatureGroup(grp_name)
    for row in df_grp.itertuples():
        folium.Marker(location=[row.Latitude, row.Longitude]).add_to(feature_group)
    feature_group.add_to(mapa)

folium.LayerControl().add_to(mapa)
mapa

---

这是一个示例数据集，因为我不想格式化您的df。也就是说，我想你会明白的

print(df_addresses)
    Latitude  Longitude Group
0  34.962637 -90.069019     B
1  34.962637 -90.069019     B
2  35.035367 -89.898428     A
3  35.165115 -89.952624     B
4  35.821835 -90.705030     A
5  35.148707 -89.903760     A
6  35.098829 -89.866838     A

创建地图对象（maps）后，我在group列上执行groupby。然后我遍历每个组。我首先用grp_名称（a或B）创建一个FeatureGroup。对于每个组，我遍历该组的数据帧，创建标记并将它们添加到FeatureGroup

mapa = folium.Map(location=[35.11567262307692,-89.97423444615382], zoom_start=12,
           tiles='Stamen Terrain')

for grp_name, df_grp in df_addresses.groupby('Group'):
    feature_group = folium.FeatureGroup(grp_name)
    for row in df_grp.itertuples():
        folium.Marker(location=[row.Latitude, row.Longitude]).add_to(feature_group)
    feature_group.add_to(mapa)

folium.LayerControl().add_to(mapa)
mapa

---

关于StaminerRain查询，如果您指的是控制框中的外观，您可以通过使用

tiles=None

声明地图，并在控件设置为false的情况下单独添加TileLayer:

folium.TileLayer（'stamine Terrain'，control=false）。添加到（mapa）

关于StaminerRain查询，如果您指的是控制框中的外观，您可以通过使用

tiles=None

声明地图，并单独添加Tillelayer，将控件设置为false:

folium.tillelayer（'stamine Terrain'，control=false）。添加到（mapa）

仅添加即可。有没有办法将StaminerRain从featuregroup中删除？很高兴它有帮助。这是一个很好的问题，但恐怕我不知道上面的内容对我很有帮助。我认为我们应该将上述解决方案标记为一个可接受的答案。有没有办法将StaminerRain从featuregroup中删除？很高兴它有帮助。这是一个很好的问题，但恐怕我不知道上面的内容对我很有帮助。我认为我们应该将上述解决方案标记为可接受的答案。