Python Can'；t在Matplotlib中将多个动画保存为单个gif

我试图在matplotlib中制作一个3D动画，我希望我的绘图组合在一起，但我无法将其保存为gif文件。我制作了两个不同的绘图，但我不能将它们保存在一个文件中。我该怎么办

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d as p3
import matplotlib.animation as animation


fig = plt.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)

def gen(n):
    z = 0
    while z < 10:
        yield np.array([0, 10 * np.cos((-18 * np.pi * z) + (2 * np.pi / 3)), z])
        z += 10 / n

def gen1(m):
    z = 0
    while z < 10:
        yield np.array([-5 * np.cos((-18 * np.pi * z) + (2 * np.pi / 3)), 0, z])
        z += 10 / m

def update(num, data, line):
    line.set_data(data[:2, :num])
    line.set_3d_properties(data[2, :num])

N = 100
data = np.array(list(gen(N))).T
line, = ax.plot(data[0, 0:1], data[1, 0:1], data[2, 0:1])

M = 100
data1 = np.array(list(gen1(M))).T
line1, = ax.plot(data1[0, 0:1], data1[1, 0:1], data1[2, 0:1])

# Setting the axes properties
ax.set_xlim3d([-10.0, 10.0])
ax.set_xlabel('X')

ax.set_ylim3d([-10.0, 10.0])
ax.set_ylabel('Y')

ax.set_zlim3d([0.0, 10.0])
ax.set_zlabel('Z')

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, N, fargs=(data, line), interval=8000/N, blit=False), animation.FuncAnimation(fig, update, M, fargs=(data1, line1), interval=8000/N, blit=False)
# ani1 = animation.FuncAnimation(fig, update, M, fargs=(data1, line1), interval=8000/N, blit=False)
ani.save('FlatWave.gif', writer='imagemagick')

---

您应该只有为所有艺术家设置动画的

FuncAnimation

对象

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d as p3
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)

def gen(n):
    z = 0
    while z < 10:
        yield np.array([0, 10 * np.cos((-18 * np.pi * z) + (2 * np.pi / 3)), z])
        z += 10 / n

def gen1(m):
    z = 0
    while z < 10:
        yield np.array([-5 * np.cos((-18 * np.pi * z) + (2 * np.pi / 3)), 0, z])
        z += 10 / m

def update(num, data, line):
    line.set_data(data[:2, :num])
    line.set_3d_properties(data[2, :num])

def update_both(num, data1, line1, data2, line2):
    update(num, data1, line1)
    update(num, data2, line2)

N = 100
data = np.array(list(gen(N))).T
line, = ax.plot(data[0, 0:1], data[1, 0:1], data[2, 0:1])

M = 100
data1 = np.array(list(gen1(M))).T
line1, = ax.plot(data1[0, 0:1], data1[1, 0:1], data1[2, 0:1])

# Setting the axes properties
ax.set_xlim3d([-10.0, 10.0])
ax.set_xlabel('X')

ax.set_ylim3d([-10.0, 10.0])
ax.set_ylabel('Y')

ax.set_zlim3d([0.0, 10.0])
ax.set_zlabel('Z')

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_both, N, fargs=(data, line, data1, line1), interval=8000/N, blit=False)
ani.save('FlatWave.gif', writer='imagemagick')

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从mpl_toolkits.mplot3d导入axes3d作为p3
将matplotlib.animation导入为动画
图=plt.图（）
ax=p3.Axes3D（图）
def发电机（n）：
z=0
当z<10时：
产生np.数组（[0,10*np.cos（-18*np.pi*z）+（2*np.pi/3）），z]）
z+=10/n
def gen1（m）：
z=0
当z<10时：
产生np.数组（[-5*np.cos（-18*np.pi*z）+（2*np.pi/3）），0，z]）
z+=10/m
def更新（数值、数据、行）：
line.set_数据（数据[：2，：num]）
line.set_3d_属性（数据[2，：num]）
def更新_二者（num、data1、line1、data2、line2）：
更新（num，data1，line1）
更新（num，data2，line2）
N=100
data=np.array（list（gen（N）））.T
直线，=ax.plot（数据[0,0:1]，数据[1,0:1]，数据[2,0:1]）
M=100
data1=np.array（list（gen1（M））.T
line1，=ax.plot（数据1[0,0:1]，数据1[1,0:1]，数据1[2,0:1]）
#设置轴属性
ax.set_xlim3d（[-10.0,10.0]）
ax.set_xlabel（'X'）
ax.set_ylim3d（[-10.0,10.0]）
ax.set_ylabel（'Y'））
ax.set_zlim3d（[0.0,10.0]）
ax.set_zlabel（'Z'））
ani=animation.FuncAnimation（图，update_both，N，fargs=（数据，行，数据1，行1），间隔=8000/N，blit=False）
ani.save（'FlatWave.gif'，writer='imagemagick'）

它表示您正在调用元组上的

save

。检查从

FuncAnimation

返回的内容

ani

似乎是一个元组，因此您需要的可能是它的一个元素。欢迎使用。如果您的问题得到解决，请考虑使用左边的复选标记来回答主题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d as p3
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)

def gen(n):
    z = 0
    while z < 10:
        yield np.array([0, 10 * np.cos((-18 * np.pi * z) + (2 * np.pi / 3)), z])
        z += 10 / n

def gen1(m):
    z = 0
    while z < 10:
        yield np.array([-5 * np.cos((-18 * np.pi * z) + (2 * np.pi / 3)), 0, z])
        z += 10 / m

def update(num, data, line):
    line.set_data(data[:2, :num])
    line.set_3d_properties(data[2, :num])

def update_both(num, data1, line1, data2, line2):
    update(num, data1, line1)
    update(num, data2, line2)

N = 100
data = np.array(list(gen(N))).T
line, = ax.plot(data[0, 0:1], data[1, 0:1], data[2, 0:1])

M = 100
data1 = np.array(list(gen1(M))).T
line1, = ax.plot(data1[0, 0:1], data1[1, 0:1], data1[2, 0:1])

# Setting the axes properties
ax.set_xlim3d([-10.0, 10.0])
ax.set_xlabel('X')

ax.set_ylim3d([-10.0, 10.0])
ax.set_ylabel('Y')

ax.set_zlim3d([0.0, 10.0])
ax.set_zlabel('Z')

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_both, N, fargs=(data, line, data1, line1), interval=8000/N, blit=False)
ani.save('FlatWave.gif', writer='imagemagick')