Python 对值介于两个数字之间的行进行计数，并按不同的列分组

我对这件事非常恼火——如果它表现出来，请提前道歉。 *我所有的工作都在一台不同的（工作）电脑上——是的，想象一下这样生活

两列：

accountid

，

amount

accountid    amount
1            500
2            440
1            420
2            300

结果应该是：

accountid    count_amount_400_500
1            2
2            1

我试图计算accountid的金额在400到500之间的次数，并将其放在单独的列中

我认为像这样的东西，以及其他100个类似的迭代，可以工作：

df.loc[df['amount'].between（400500）.groupby（'accountid'）.nunique（）

但他们没有

---

使用

groupby

+

agg

df.groupby('accountid').amount.agg(lambda s: s.between(400, 500).sum())

---

我建议使用

pd.cut

df.groupby([df.accountid,pd.cut(df.amount,[0,400,500,600])]).size()
Out[109]: 
accountid  amount    
1          (400, 500]    2
2          (0, 400]      1
           (400, 500]    1
dtype: int64

或者使用

交叉表

pd.crosstab(df.accountid,pd.cut(df.amount,[0,400,500,600]))
Out[114]: 
amount     (0, 400]  (400, 500]
accountid                      
1                 0           2
2                 1           1

pd.crosstab(df.accountid,pd.cut(df.amount,[0,400,500,600]))
Out[114]: 
amount     (0, 400]  (400, 500]
accountid                      
1                 0           2
2                 1           1