Python 为什么分词需要动态编程？

我指的是这个问题：

给定一个字典，即一组字符串和一个字符串s，设计一个 检查s是否为 字典单词的顺序。如果存在这样的连接，您的 算法应该输出它

以下是我在不使用DP的情况下解决问题的方法：

def getwords(s, start = 0):
  # Find a valid word as a prefix, and try to made the rest work
  for i in range(start + 1, len(s) + 1):
    prefix = s[start:i]
    if isind(prefix):
      # We used the whole thing, but it's a word!
      if i == len(s):
        return [prefix]
      words = getwords(s, i)
      if words:
        return [prefix] + words

  # We made it to the end without finding a word configuration
  return False

DP算法被记录在《编程面试要素》一书中。我的问题是：为什么？

我找不到任何非DP解决方案重新计算相同子问题的实例。有人能解释为什么这个算法不如DP算法吗

（副词）

广告，动词，（qqqqq）

副词，（qqqqq）

会有两个getwords（‘副词’，6）电话，不是吗

如果你有以下情况，情况会变得非常糟糕：

---

据我所知，如果你有一个带有

n

字母的单词

w

，并且在

w[0:n-1]

中有

k

有效的单词组合（即

w[0:n-1]

可以在不同的地方拆分成有效的单词，

k

次），您将在字典

k

次中查找

w[n]

（当然，假设

w[n]

不是有效单词）。这就是奥桑兹在回答中所表现出来的

使用动态规划方法，因为您只跟踪字符串有效（可以拆分为单词）之前的索引，所以只需查找一次

w（n）

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在您发布的链接中查找TulsiRam和geekyandgirly的评论，它们有助于理解问题的两面。

谢谢您的回答。证明某人错了的最好方法总是拿出一个病态的例子。我很感激！这是一个非常愉快和亲切的回应。贴士帽