Python 我的一些数据帧值包括字典，而另一些包含值。如何删除词典？

我的数据帧如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
    
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', {'$numberDouble': 'NaN'}],
                   'B': ['c', {'$numberDouble': 'NaN'}, 'd'],
                   'C': [{'$numberDouble': 'NaN'},'e','f']})

如何将所有{'$numberDouble'：'NaN'}替换为空值

我尝试了以下操作，但没有任何更改：

df.replace('$numberDouble', np.nan)

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Use可以将applymap与if/else语句一起使用

df.applymap（lambda x:np.nan如果是instance（x，dict）else x）

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Use可以将applymap与if/else语句一起使用

df.applymap（lambda x:np.nan如果是instance（x，dict）else x）

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好办法！使用

mask

的另一种可能性是：

df.mask（df.applymap（lambda x:isinstance（x，dict））

。好方法！使用

mask

的另一种可能性是：

df.mask（df.applymap（lambda x:isinstance（x，dict））

。

     A    B    C
0    a    c  NaN
1    b  NaN    e
2  NaN    d    f