Python pd.to_日期时间正常，但仍不是绘图中的日期

我在使用matplotlib和plotly时遇到问题。 我确实将我的对象日期列转换为datetime64[ns]列，但我仍然反复得到相同的答案：

“视图限制最小值-36834.320000000001小于1，是无效的Matplotlib日期值。如果将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴，则通常会发生这种情况”

转换对象日期>日期时间的我的代码：

df_result[“date_str”]=pd.to_datetime（df_result['date_str']，格式=“%Y-%m-%d”）

然后，我将数据帧缩减为我需要的几个列：

df\u graph=df\u result[[“date\u str”，“frequency\u revel”]

当我检查时，我的列“date_str”在“dtype:datetime64[ns]”中，所以对于seaborn图来说应该可以

下面是我的绘图代码：

ax1=sns.barplot（x='date\u str'，y='frequencation\u revel'，data=df\u graph，palete='summer'）

以下是一个示例：

date\u str 2017-09-30 frequency\u revel 0.926966

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我从stackoverflow尝试了很多东西，但到目前为止没有任何东西对我有效。我不知道出了什么问题。有人能帮忙吗？非常感谢

请提供样本数据。@BigBen这里有一个样本：

date\u str frequencentation\u reel
2017-09-30 0.926966

用样本数据更新您的问题，而不是在评论中