将每列绘制为一行，并使用Python按Dataframe每列的第一行分组

所以我有一个数据框，第一行有8年的能量值和对象类型。我需要绘制所有3000个按类型分组的源。3000行，X轴是8年，Y轴是能量

对不起，如果遗漏了什么，这是我的第一个问题

我尝试只删除类型和绘图，而不按以下方式分组：

blazar_eneryg_with_type.plot(x ='Year', kind = 'line')

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好的，看到您的原始数据后，您必须先进行一些处理。看起来您正在调用

df.plot（）

。这就是我要做的：

# read in your csv
df = pd.read_csv('your_csv')

# drop redundant column
df.drop(columns=['Unnamed: 0'], inplace=True)

#transpose and drop type column and create second df
df1 = df.T.drop(['type1'])

# create color map
colors = {'bcu': 'red', 'bll': 'blue', 'fsrq': 'green'}

# plot colors using mapping from the type column
df1.plot(color=df['type1'].apply(lambda x: colors[x]))
plt.show()

这张图表是一团乱麻，我不知道你为什么要在一张图表上绘制那么多数据，但你就这样做了

编辑：更改图例

ax = df1.plot(color=df['type1'].apply(lambda x: colors[x]))
ax.legend(['bcu', 'bll', 'fsrq'])
plt.show()

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你们想要每组的能量总和吗？不，我需要一个图，就像第二张图一样，但只有3种颜色，3种类型对不起，这是数据，我试过你们的代码，它说x和y必须是相同的大小。非常感谢，这是我需要的，只是它显示了每一行的信息，我只需要在信息框中显示颜色和相应的类型，可以吗？