Python pivot_表中出错：Dropna=False:数组太大`arr.size*arr.dtype.itemsize`大于最大可能大小

我正在尝试运行pandas的pivot_table函数的以下语句。但是，我希望保留包含“dropna=False”的NaN值，但出现以下错误：

声明：

df=pd.pivot\u表（数据=df\u a，索引=['ID'、'Year'、'Team'、'Name'、'Sex'、'Age'、'Height'、'Weight'、'NOC'、'Games'、'seasure'、'City'、'Sport'、'Event']，列为'emdal'，aggfunc=len dropna=False）

错误：

数组太大`arr.size*arr.dtype.itemsize`大于最大可能大小。

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如果我不包括dropna功能，这很好用。但是我想保留空值。请帮助我解决此问题：）

您需要使用64位python而不是32位。是否尝试用零填充NAN并执行此操作？df=df.fillna（0）和dopivot而不使用dropna选项。另外，您可以尝试使用更少的索引，看看会发生什么？如果错误没有以较少的索引出现，可能是内存问题？