Python 合并两个（或更多）具有不同索引但基本相同列的数据帧而不丢失信息？

我想合并两个数据帧，它们具有完全不同的索引和几乎相同的列，而不会丢失结果中的任何信息

例如，我的数据帧的大小为（3256438855）和（3231937879）。索引完全不同，但是37000列是共享的。我需要得到一个（6488339734）大小的结果数据帧

但当我尝试将它们与以下内容合并时：

rp12 = pd.merge(rp1, rp2, left_index=True, right_index=True, how="outer")

结果rp12的大小为（6488376734），因为每个共享列都有带有“\ux”和“\uy”后缀的双精度

如何将两个熊猫数据帧与所需的结果数据帧合并？顺便说一句，所需的结果数据帧的大小将接近（17000040000），因此由于性能问题，我更喜欢使用“合并”或“加入”来实现这一点

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谢谢，小心点。

所以，我相信您希望将它们连接起来，而不是合并。看一看