Python tensorflow序列到序列演示的错误结果

我按照官方教程中关于tensorflow序列的说明来做 模型以下是我的步骤和结果： 训练指挥部：

python translate.py

--数据目录[您的数据目录]——列车目录[检查点目录] --大小=256--层数=2--每个检查点的步数=50

然后我运行了一周。现在是日志结果：

由于训练语料库包含约2200万个句子，一个历元（一次遍历训练数据）需要大约340K个步骤，批量大小为64。 你可以看到它会被碾过，而且学习速度非常小。 现在我解码，这是我的命令：

python translate.py--decode--data_dir./corpus/--train_dir./checkPointDir2--size=256--num_layers=2

这是解码结果：

第一句是什么教程的例子，你可以看到它很好。 但是剩下的句子很糟糕，所以我很困惑。真的很糟糕，或者我应该改变模型参数吗？我想知道是否有人参加竞选 这个演示和结果是否和我一样？我有什么不对吗？

---

非常感谢

其他句子有用吗？看起来矮的不太好。还有，真的有必要训练那么长吗？我也很困惑。它太长了。我只是按照网站的要求去做，我没有修改任何代码。但是在日志文件中，它没有任何错误。另一句不太好用。非常感谢你@chris_anderson！我检查了代码，发现在火车的步骤中有一个while（true）{…}。这意味着训练步骤将永远持续下去。其他句子有效吗？看起来矮的不太好。还有，真的有必要训练那么长吗？我也很困惑。它太长了。我只是按照网站的要求去做，我没有修改任何代码。但是在日志文件中，它没有任何错误。另一句不太好用。非常感谢你@chris_anderson！我检查了代码，发现在火车的步骤中有一个while（true）{…}。这意味着训练步骤将永远持续下去。