Python 中的isin（）方法忽略重复的值。我们如何防止这种情况？

我正在从数据帧中获取所有的值，我不能在这里显示，但是代码中提到的所有列名都存在于这个数据帧中。因为，我使用isin（）方法从列中获取值。isin（）方法不提供重复的值，但我也需要重复的值。在上面的代码中，我展示了如何使用isin（）方法从多个列中获取多个值。在voltage_values变量中，我使用了不获取重复值的isin（）方法。我可以做什么不删除重复值

start_值=[1,2,3]
加载\u值\u名称=[f“^I\u和\u LD（{n}）”表示开始\u值中的n]
加载值=df[df['I_u和LD'].isin（加载值名称）]['I_u和LD'].values.astype（np.int）
打印（加载值）
总线名称=[f“^I\u BS\u ND（{n}）”表示n个负载值]
打印（总线名称）
总线值=df[df['I_uubs_ND'].isin（总线名称）]['I_ubs_ND_value'].values.astype（np.int）
打印（总线值）
电压_总线_值=[f“^VMEAS_BS（{n}）”表示n个总线_值]
打印（电压\总线\值）
电压值=df[df['VMEAS_-BS'].isin（电压总线值）]['VMEAS_-BS_-values'].reindex（）.values
打印（电压值）

上面显示了相应的输出

load_values=[10 45 44]
bus_names=['^I__BS_ND(10)', '^I__BS_ND(45)', '^I__BS_ND(44)']
bus_values=[ 5 17 17]
voltage_bus_value=['^VMEAS_BS(5)', '^VMEAS_BS(17)', '^VMEAS_BS(17)']
voltage_values=[0.9908185  0.99612296]

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我们可以看到“^VMEAS_BS（17）”出现了两次，但在数组中，我只得到了一个值，即0.99612296，但我希望该值出现两次。可能的解决方案是什么。

我的数据帧中没有VMEAS\u BS，因此我将用load\u值显示结果

这是我能想到的最快的方法：

替代品

voltage_values = df[df['VMEAS_BS'].isin(voltage_bus_value)]['VMEAS_BS_Values'].reindex().values

有这么多台词（对不起！！）

下面是一个具有load_值的示例

load_values = []
for _,value in enumerate(load_value_name):
  load_values.extend(df[df['I__ND_LD']== value]['I__ND_LD_Values'].values.astype(np.int))
#output
[10, 45, 44]

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你好请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。嗯，我的问题是我没有你的数据，所以无法测试你的解决方案。嗨，anmol。我正在查。我不明白为什么你不应该得到所有的值，包括重复的值。你有新的df还是和上次一样？啊，好的。我想我知道问题出在哪里了。是的，isin（）不起作用。让我想一个解决办法……和我们上次讨论的一样。非常感谢你，你需要做一个循环，因为你不能选择一行两次，当然。所以如果你想要两次，你需要打两次电话。这与您解决的问题相同唯一的问题是isin（）方法存在重复值。我们可以移动到聊天室吗？我不能聊天，因为我有14个信誉。它至少应该是20Noop，不可用。你使用skype吗？根据评论，我只有13个声誉。至少需要20分钟。还需要7个吗？

load_values = []
for _,value in enumerate(load_value_name):
  load_values.extend(df[df['I__ND_LD']== value]['I__ND_LD_Values'].values.astype(np.int))
#output
[10, 45, 44]