Python 如何使用pandas将整个列字符串转换为数据帧中的浮点？

我的df中有一列名为“大小”

df['Size']

0         19M
1         14
2        8.7
3         25
4        2.8M
5        5.6

我想删除本专栏中的所有M，所以我这样做了

df.Size.str.replace('M','')

它起作用了，但是我还想把这个列中的字符串转换成float

我尝试了df.Size.float.replace（'M'，''）

但我得到了这个错误：

AttributeError:“Series”对象没有属性“float”

---

我该怎么办？

我用

来表示数字

更新

pd.to_numeric(df.Size.replace('M','',regex=True),errors='coerce').fillna(df.Size)
Out[497]: 
0     19
1    14k
2    8.7
3     25
4    2.8
5    5.6
Name: Size, dtype: object


检查此处的转换，只有单元格仍包含k
str
type，所有其他单元格变为
float

pd.to_numeric(df.Size.replace('M','',regex=True),errors='coerce').fillna(df.Size).apply(type)
Out[501]: 
0    <class 'float'>
1      <class 'str'>
2    <class 'float'>
3    <class 'float'>
4    <class 'float'>
5    <class 'float'>
Name: Size, dtype: object

为了安全起见，我们可以使用
regex
删除所有字母：

df['Size'] = df['Size'].str.replace('([A-Za-z])', '', regex=True).astype(float)

print(df)
    Size
0   19.0
1   14.0
2    8.7
3   25.0
4    2.8
5    5.6
6  201.0

没有其他方法可以使用“float”？@lilzuzuzu
df.Size.replace（'M'，''，regex=True）。astype（float）
它给出错误：ValueError:无法将字符串转换为float:'201k'。有些值是以千为单位的，我想保留'k'，但我不想要'M'我只想删除'M'，因为有些值是以'k'为单位的。我仍然想要这些值
df['Size'] = df['Size'].str.replace('([A-Za-z])', '', regex=True).astype(float)

print(df)
    Size
0   19.0
1   14.0
2    8.7
3   25.0
4    2.8
5    5.6
6  201.0