Python 如何更改csv文件中的项目？

我试图让一个函数从CSV文件中随机选择一行，并将该行中的一个值替换为一个随机整数。我目前正在测试这一点，尝试将“x”换成一个数字

我尝试过不同的方法，包括使用熊猫图书馆，但还是没有得到它

将熊猫作为pd导入
从os.path导入isfile
导入csv
def Create（）：
如果不是isfile（'Questions.csv'）：
将open（'Questions.csv'，'w'）作为csvFile：
Writer=csv.Writer（csvFile）
Writer.writerow（['Ball drop from'，'x'，'meters.计算到达地面所需的时间']））
其他：
将open（'Questions.csv'，'w'）作为csvFile：
Writer=csv.Writer（csvFile）
Writer.writerow（['Ball drop from'，'x'，'meters.计算到达地面所需的时间']））
Reader=pd.read\u csv（'Questions.csv'）
df=pd.DataFrame（读卡器，列=[1,2,3]）
col=2
df[col]=df[col]。替换（'x'，'25'））
Reader1=pd.read\u csv（'Questions.csv'）
打印（读卡器1）

此代码应将CSV文件中的“x”更改为“25”，然后输出更新的行

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上面是csv文件中的数据

，但请稍候，您不是将csv中的数据加载到熊猫中，然后更改熊猫中的数据，然后再次读取csv吗。我的意思是为了改变csv，我想你应该把提到的熊猫写进csv。它不会被改变，否则熊猫不是csv的实时流

要将熊猫写入csv，请执行以下操作： 改变

Reader1 = pd.read_csv('Questions.csv')

到

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您需要写入csv以更新csv文件，您只需重新读取原始数据

请发布示例csv数据为什么不采样一项，使用索引定位，然后用任意随机整数覆盖

df.loc[df.sample（1）.iloc[0]。name，'your_column']=np.random.randint（）

从csv文件中删除所有数据，并更改为编号的行和列。如果在读取csv时未指定，pandas会为索引和列指定编号…以便仅打印df中的数据，您可以使用-df.to_csv（'Questions.csv'，header=False，index=False）每次更新后，如果不重新写入csv，则无法动态更新csv

df.to_csv('Questions.csv')