Python OpenCV中的分水岭

我想使用分水岭方法对图像进行过度分割。阅读文档时，我需要使用findContour和drawContour函数来创建标记。我怎么用这个

这是我现在的密码

import cv2
import numpy as np

im=cv2.imread('balls.jpg')
marker=np.zeros(im.shape[:2])
marker[::30,::30]=200
marker=np.int32(marker)

cv2.watershed(im,marker)
out=cv2.convertScaleAbs(marker)

cv2.namedWindow('Out')
cv2.imshow('Out', out)
cv2.waitKey()

p/S：这还有一个问题，但他们使用了其他方法（基于前景和背景。我想用轮廓代替）

这是我的目标：产生一个过度分割的图像：

可从此处下载输入图像：

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如果您发布一张示例图像，这会有所帮助。试试这个：谢谢链接，但因为我想生成一个过度分段，所以标记图像不能是前景和背景。我尝试将标记均匀地放置（marker[：：30，：：30]=200），但这不会产生任何分割结果