Python 如何将dataframe作为参数传递给matplotlib库方法plot

如何将dataframe作为参数传递给matplotlib库方法plot？ 比如说

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df1.as_matrix(['Score']),df1.as_matrix(['Score']))

似乎需要将

系列

转换为

numpy数组

：

plt.plot(df1['Score'].values, df1['Col'].values)

或使用：

---

查看

df.values

plt.plot（df1，df2）

I执行下面的代码后，图中不显示直线。请帮帮我。导入熊猫作为pd导入matplotlib.pyplot作为plt xl=pd.read_csv（C:\Test.csv）df=pd.DataFrame（xl，columns=（'Time'，'Mark'，'Score'））plt.plot（df['Mark'].values，df['Score'].values）我添加了“plt.show（）”，但它没有在图表中显示数值行吗？返回什么

print（df.dtypes）

？更好的方法是使用

xl=pd.read\u csv（C:\Test.csv）df=pd.DataFrame（xl，columns=（'Time'，'Mark'，'Score'））

this

df=pd.read\u csv（C:\Test.csv）df.columns=['Time'，'Mark'，'Score']

我收到错误消息“ValueError:无法将字符串转换为浮点：‘01.10.2015 00:00:00.000’”。如果我在绘图“plt.plot（df['Time'].values，df['Mark'].values）”中使用时间字段

df.plot(x='Score',y='Col')