Python 如何防止通过for循环覆盖字典中的数据
我有一段数据，我必须在整理之前对其进行分析 数据（样本）： 3.30.67.10[2i69A'，1sfkA'，1sfkB'，1sfkH'，2hcnA'，2hcsA'，2hfzA'，2of6A'，2qeqA'，2qeqB'，2wa1A'，2wa1B'，2wa2A'，2wa2B'，4r05A'，4r8rA'，4r8sA'，1PKWA 2m0sA'，4uifA'，4o6bA'，2vbcA'，3gczA 1ztxE'，3C5CC'，4ctjA'，3u1iA'，3u1iB'，'，3u1jA'，3U1RA'，3u1jB'，3R8SA'，3j42A'，3V6GA'，4LKT0A'，4LKT0A'，4LKA'，4LK8A'，4L‘3j8dB’、‘1p58A’、‘2m9pA’、‘2m9qA’、‘3uzvA’、‘1uzgA’、‘3p8zA’、‘3uzeD’、‘3vttA’、‘2BRA’、‘2MFA’、‘2OMA’、‘2OMB’、‘4m9fA’、‘4m9iA’、‘4m9kA’、‘2jlrA’、‘2jlsA’、‘2jluA’、‘2jlvA’、‘2jlwA’、‘2jlxA’、‘2jlxA’、‘2jlyA’、‘2whxA’、‘2whxC’、‘2wzqA’、‘2YZQA’、‘2wzqC’、‘3UYZOA’、‘1K6UYZ6A’、1A、“3ixyA”、“2hg0A”、“2v6iA”、“2v6jA”、“4r8tA”、“1yksA”、“1ymfA”、“3evaA”、“3evbA”、“3evdA”、“3eveA”、“3evfA”、“1p58D”、“2b6a”、“1s6nA”、“1l9kA”、“1ama”、“1ana”、“1ok8A”、“1kea”、“1r6rA”、“1thdA”、“3j8dG”、“3j8dH”、“3zkoA”、“4pla”、“4uifB”、“4ut6A”、“4utcA”、“4utcA”、“4uta”、“4uta”、“4uta”、“4utcA”、“3g05a”、“3g4uta”、“4uta”cbfA、4cbfB、3j35A、1tc7C、2fp7A、2fp7B、2g05D、2ggvA、2ggvB、2ijoA、2ijoB、2p5pA、2yolA、3e90A、3e90B、3e90C、4r8tB、4c2iA、2oxtA、3egpA、3ircA、4ffyA、4ffzA、4l5fE、2jqmA、2jv6A、4am0A、4am0Q、4am0R、4fg0A、4bz1A、4BZ3QA、2X3QA、2BMA、5XYA、3I0A、3I0A、3I0A、3Y0A、，‘3lkzA’、‘4o6cA’、‘4o6dA’、‘4oieA’、‘4oiiA’、‘3c6dA’、‘2r6pA’、‘2p3lA’、‘2p3oA’、‘2p41A’、‘1RZA’、‘2pxaA’、‘2pxcA’、‘2v8oA’、‘2wv9A’、‘3c6dD’、‘3j42D’、‘2z83A’、‘3p54A’、‘4MDGA’、‘4MDCA’、‘4mtpA’、‘4mtpD’、‘2jsfA’、‘692RA’、‘3C6IXA’、‘3iyaD’、‘3IXA’、‘3IXA’等‘3evgA’、‘1df9A’、‘2qidA’、‘3j27A’、‘3j27B’、‘3j2pA’、‘3j2pB’、‘4uihA’、‘3uzqB’、‘1EFA’、‘1tg8A’、‘1GEA’、‘3ixxD’、‘5a1zA’、‘1n6gA’、‘1na4A’、‘1svbA’、‘4azxA’、‘4azxD’、‘4b03A’、‘4C2B2IB’、‘4cctA’、‘4CTD’、‘2h0pA’、‘3uajB’、‘3uc0A’、‘3we1A’、‘2j7uA’、‘3J7UA’、‘3J6BU’、‘3VW6A’等“4HJA”、“4v0qA”、“4v0rA”] 正如你所见，一些数据的前4位类似于“1sfk”。如果它们共享前4位，这意味着它们属于相同的结构，我需要将每个完整蛋白质代码（5位，如1sfkA或1sfkB）（在PDBSum数据库中找到）的唯一UniProt代码一起存储在该4位代码下 为此，我创造了这种代码的和平：Python 如何防止通过for循环覆盖字典中的数据,python,python-2.7,sorting,for-loop,dictionary,Python,Python 2.7,Sorting,For Loop,Dictionary,我有一段数据，我必须在整理之前对其进行分析 数据（样本）： 3.30.67.10[2i69A'，1sfkA'，1sfkB'，1sfkH'，2hcnA'，2hcsA'，2hfzA'，2of6A'，2qeqA'，2qeqB'，2wa1A'，2wa1B'，2wa2A'，2wa2B'，4r05A'，4r8rA'，4r8sA'，1PKWA 2m0sA'，4uifA'，4o6bA'，2vbcA'，3gczA 1ztxE'，3C5CC'，4ctjA'，3u1iA'，3u1iB'，'，3u1jA'，3U1RA'
for domain in dDomainSeqSum.keys():# CHANGE TO COMPRESS FILE
dDomainSeqSumSWS[domain]={}
for pdb in dDomainSeqSum[domain]:#add sws of a pdb in a variable and later add that variable to the domain thing
pdb1 = list(pdb)#split is not working
pdb2 = pdb1[0]+pdb1[1]+pdb1[2]+pdb1[3]
dDomainSeqSumSWS[domain][pdb2]=[]
for i in range(len(PDBSum)): #make pdb3 search and then compare to the pdb stored
if pdb in PDBSum[i]:
if "SWS_ID" in PDBSum[i]:
line = PDBSum[i].split()
if pdb2 not in dDomainSeqSumSWS:
dDomainSeqSumSWS[domain][pdb2]=[line[2]]
else:
dDomainSeqSumSWS[domain][pdb2].append(line[2])
dDomainSeqSumSWS[domain][pdb2]=[]
for domain in dDomainSeqSum.keys():# CHANGE TO COMPRESS FILE
dDomainSeqSumSWS[domain]={}
for pdb in dDomainSeqSum[domain]:#add sws of a pdb in a variable and later add that variable to the domain thing
pdb2 = pdb[:4] #you do not need to convert to list for indexing and you can slice the first four characters off.
dDomainSeqSumSWS[domain][pdb2]=[]
for i in range(len(PDBSum)): #make pdb3 search and then compare to the pdb stored
if pdb in PDBSum[i]:
if "SWS_ID" in PDBSum[i]:
line = PDBSum[i].split()
dDomainSeqSumSWS[domain].setdefault(pdb2,[]).append(line[2])