Python 给定一个值，用Numpy查找百分位%

也许有更好的词来描述这个问题，但是我想做的是与

np.percentile（）

相反。我有一个n个数字的列表，我想看看其中哪个百分比比给定值小。现在我得到这个值的方法是不断尝试不同的小数。我想让Numpy告诉我的是：

给定阈值=0.20（输入），列表

d

中约99.847781%（输出）的项目低于该百分位

我现在所做的只是粗略地得到这个数字：

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.847781)
0.19999962082827874

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477816)
0.19999989822334402

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477817)
0.19999994445584851

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477818)
0.19999999068835939
...

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如果我对你的问题理解正确，比如

sum(d < threshold) / len(d)

sum（d

我应该这样做

编辑：我错过了问题中的绝对值-

sum(np.abs(d) < threshold) / float(len(d))

sum（np.abs（d）

您是否在寻找

总和（d<给定值）/len（d）

？如果使用的是

python2

，则必须将其中一个操作数强制转换为

float

这个操作数？将您的代码编辑成python函数，但这是正确的想法！我想我忘记了基本的东西！谢谢。@Cookie，您的编辑与此处发布的内容不相等。如果您想要绝对值，请执行

sum（np.absolute（d）<0.2）/float（len（d））

如果

d

是一个numpy数组，则我给出的代码是有效的python代码（假设您使用的是python3）。