Python 如何在熊猫身上放下这些行？

我试图删除pandas数据框中没有价格的行。从技术上讲，在数据源中，默认情况下会显示美元符号（$），因此

df1.dropna（subset=['Price（$）”]，inplace=True）

在我的情况下不起作用。如何删除没有附加价格的行

import pandas as pd

first = pd.read_excel('......')
df1 = pd.DataFrame(first)

   Car                          Price ($)

   Honda                          $200
   Benz                           $             ----------> drop
   Chevy                          $300
   BMW                            $250
   Kia                            $             ----------> drop 

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如果我理解正确，这应该是可行的：

first = first[first['Price ($)'] != '$']

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这只会保留Price列不等于“$”的行。

如果我理解正确，这应该是可行的：

first = first[first['Price ($)'] != '$']

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这只会保留Price列不等于“$”的行。

另一个答案可以很好地解决问题，但这里有另一种方法

df = df[df['Price ($)'].str.contains('\d+')]

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这将确保您只获得price列中有数字价格的行。作为奖励，这也更快：）

另一个答案会非常好，但这里有另一种方法

df = df[df['Price ($)'].str.contains('\d+')]

这将确保您只获得price列中有数字价格的行。作为奖励，这也更快：）