Python 使用for循环更改多列的类别类型

我从kaggle（）中获得了这个数据集，我正在尝试使用以下代码一次性将这些列的数据类型从integer更改为category：

  cols = (df['systemic_crisis'], df['independence'], df['currency_crises'], df['inflation_crises'])
    for col in cols:
        col = col.astype('category')

    df.info()

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但显然它不起作用，数据类型仍然是int64而不是category。我的代码哪里做错了？谢谢。

您不是在更改实际数据帧的数据类型，而是在更改使用创建的元组的数据类型

（系统性危机、独立性危机、货币危机、通货膨胀危机）

你需要：

cols = ['systemic_crisis','independence','currency_crises','inflation_crises']
for col in cols:
   df[col] = df[col].astype('category')

编辑

正如@Jon Clements所说，您也可以使用

df.update(df[cols].astype('category'))

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你能澄清完整的代码吗？我使用了您的代码，它将表中的所有列改为category，而不是我想要的列。您也可以这样做：

df.update（df[cols].astype（'category'））

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