Python 当生成的二维未知时，如何重塑numpy数组？

我有一个numpy阵列，形状为2501，4。我想把它重塑成一个三维数组，也就是说，结果的形状应该是：x，y，4

在这种情况下，如何确定整数值x和y？ 我知道如果只有一个值未知，我可以使用-1。例如：

b = a.reshape(-1, 41, 4)
b.shape  # (61, 41, 4)

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您可以使用

factors = numpy.where(x % numpy.arange(1, x // 2 + 1) == 0)  # array([1, 41, 61])

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问题在于，可能有很多解决方案，其中最微不足道的是：

x = 1,    y = 2501
x = 2501, y = 1

否则，您可以使用将数字平均分割的所有因子：

x = 41, y = 61
x = 61, y = 41

找到一个数的所有因子都有一些解决方案-它被称为素因子分解，例如：

因此，以下任何一种可能性都符合您的要求：

 1 & 16
 2 &  8
 4 &  4
 8 &  2
16 &  1

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因此，您无法自动执行此操作，因为需要有人决定选择哪一个。

您可以使用任何系数2501。你如何决定选择哪一个呢？对于x=2501，我得到的因子=array[0，40，60]，！它是如何工作的？。。。你不能自动化。。使我沮丧。我希望不久有人能证明这是错的。@Gathide我已经给你列出了可能的组合，你想要哪一个？若你们提前知道你们需要哪种组合，就像第一个找到的组合一样，那个么你们完全有可能实现自动化。但是你的问题没有提到任何条件，所以正确的答案是：你不能。你的答案是可以的。我只希望你关于自动化的建议被证明是错误的，即使是在将来。这是一次非常耐心的尝试，试图回答一个基于错误前提的问题。

>>> primes(16)
[2, 2, 2, 2]

 1 & 16
 2 &  8
 4 &  4
 8 &  2
16 &  1