Python 从数据帧或序列的输出中删除名称、数据类型

我有一个熊猫函数的输出文件

Series([], name: column, dtype: object)
311     race
317     gender
Name: column, dtype: object

我试图得到一个只有第二列的输出，即

race
gender

---

通过删除顶行和底行，第一列。我该怎么做？

您只需要

.values

属性：

In [159]:

s = pd.Series(['race','gender'],index=[311,317])
s
Out[159]:
311      race
317    gender
dtype: object
In [162]:

s.values
Out[162]:
array(['race', 'gender'], dtype=object)

您可以转换为列表或访问每个值：

In [163]:

list(s)
Out[163]:
['race', 'gender']

In [164]:

for val in s:
    print(val)
race
gender

/ 这些方法具有多种参数，可用于配置打印时显示的信息以及显示方式。默认情况下，

Series.to_string

具有

name=False

和

dtype=False

，因此我们另外指定

index=False

：

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])

print(s.to_string(index=False))
#   race
# gender

---

如果索引很重要，则默认值为

Index=True

：

print(s.to_string())
#311      race
#317    gender

---

当您不关心索引，只希望值左对齐时，请使用

'\n'

。值必须是字符串，因此如果需要，请首先转换

#s = s.astype(str)

print(s.str.cat(sep='\n'))
#race
#gender

有时我会打印（*s，sep='\n'）：

给予

---

这是一个与to_字符串答案相比的黑客攻击。这是一个与相比的黑客攻击，它允许对名称、索引、标题、长度、数据类型、float_格式和na_rep、max_行和min_行进行更细粒度的控制。我喜欢这种显式的方式，但它在字符串的开头留下了空白。在我的例子中，我可以使用

strip（）

删除它，但如果您的dataframe元素实际上可能以空格开头，那可能是危险的。@craq这一点很好。如果您不需要索引，索引的默认左对齐方式和值的右对齐方式使得使用

to_string

方法获得正确的对齐方式非常困难

系列。str.cat

是最佳解决方案，因为它将保留初始空白，如果有任何建议，请将

添加到_string（）

允许对名称、索引、标题、长度、数据类型、float_格式和na_rep、max_行和min_行进行更细粒度的控制

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])
print(*s, sep='\n')

race
gender