Python 如何划分roi轮廓？

我刚开始学习opencv和使用python

我已经找到了我的轮廓，但我想切割成三个区域，因为这是三个骰子

原件：

想要这样改变：

如何修复我的代码

我在opencv4和python3中使用VS代码

img=cv2.imread'pic1.jpg' 灰色=cv2.CVT颜色，cv2.COLOR\U BGR2GRAY thresh=cv2.adaptiveThresholdgray，255，cv2.ADAPTIVE_thresh_MEAN_C\ cv2.THRESH_二进制_INV，51,25 轮廓，层次=cv2.findContours 脱粒 cv2.RETR_外部， cv2.链约为简单 cnts=分拣孔，键=cv2。轮廓面积，反向=真 对于碳纳米管中的碳： 近似=cv2.approxPolyDPc，0.01*cv2.arcLengthc，真，真 面积=cv2.2.c 如果面积>100： cv2.Simg[c]，0，0255,0,2 cv2.imshow'img'，img cv2.imshow'thresh'，thresh cv2.0 cv2.1所有窗口

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根据你们的问题，我的解决方案是找到外部轮廓，然后将其划分为3个相同大小的部分，因为你们的物体具有相同的宽度。但一般来说，你必须给出更多的测试图像。

我想你需要一个深入的学习解决方案，并对骰子进行训练，以解决这个问题，因为骰子没有很好的分开，也没有清晰的分割线。我不知道如何将它分割成三个相同的部分。因为骰子是连接在一起的，所以二值化图像的白色部分是连接在一起的。您有一个包含3个骰子的边界框。箱子的宽度必须分成三部分