Python OpenCV通过填充调整大小

我正在尝试为我正在开发的Python/OpenCV应用程序执行一些图像预处理。我有一个非常简单的函数，可以从文件中加载图像，并将其大小调整为特定大小：

def get_im（路径）：
img=cv2.imread（路径，cv2.imread\u颜色）
img=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u BGR2RGB）
img=cv2.调整大小（img，（img_行，img_列））
img=np.数组（img）
img=img.astype（'float32'）
img/=255
返回img

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虽然这会调整图像的大小，但这样做会改变图像的纵横比。如何（最好使用OpenCV）在不改变纵横比的情况下缩放图像以适应特定的大小（IMG_行、IMG_列）？

我能够根据以前的C++解决方案找到解决方案：

#调整大小
边界v=0
边界h=0
如果（IMG列/IMG行）>=（IMG.shape[0]/IMG.shape[1]）：
边框v=int（（（IMG列/IMG行）*IMG.shape[1]）-IMG.shape[0]）/2）
其他：
边框h=int（（（IMG_行/IMG列）*IMG.shape[0]）-IMG.shape[1]）/2）
img=cv2.copyMakeBorder（img，border_v，border_v，border_h，border_h，cv2.border_常量，0）
img=cv2.调整大小（img，（img_行，img_列））

下面是正在发生的事情：

• 比较输入图像与目标图像的纵横比，以确定是否应使用if语句在垂直（v）轴或水平（h）轴上添加边框
• （以垂直为例），我使用公式

  （IMG\u COL/IMG\u ROW）*IMG.shape[1]

  计算与目标图像具有相同纵横比但宽度等于输入图像的图像高度
• 然后减去图像的实际高度，以确定边界需要有多大
• 最后，除以二（当边框添加到上/下或左/右）并调用

  cv2.copyMakeBorder

  ，这将创建一个目标纵横比图像，其中黑色条“填充”纵横比之间的差异

示例（输入->输出）

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填充调整大小是什么意思？@Pieget使用CSS类比；我正在寻找一个方面适合：似乎这是解决了C++，但不是Python：