Python中数据结构的选择

我想处理此表单的数据：

{red -> 1,5,6,7,5,11,...}
{green -> 2,3,4,10,11,12,...}
{blue -> 2,3,5,6,7,8,9,10,...}

其中颜色是关键点，数字是一些位置（非关键整数值）

我会有很多颜色和相关的数字

我想执行一些操作，比如颜色总数，前5种颜色中数字最多，等等

在

Python

中，您可以建议使用什么

数据结构（存储键值和相关非键值项）

我知道这是一个广泛的问题。我正在努力解决这个问题，如果这有帮助的话

另外，我正在努力学习在线课程。这不是一个硬件。即使这是一个硬件，我想我的问题并不是在寻求解决方案

编辑

该数据集合包含许多小txt文件，其中包含一些文本。在数据结构中，最终我希望保存所有txt文件中的唯一单词，以及指向这些单词出现的documentid的指针

例：

你想要的几乎肯定是一本列表词典

data = {"red": [1, 5, 6, 7, 5, 11],
        "green": [2, 3, 4, 10, 11, 12],
        "blue": [2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        }

要获取颜色的总数，请执行以下操作：

number = len(data)

要按值的长度对字典进行排序，请执行以下操作：

sorted_colours = sorted(data, key=lambda x: len(data[x]), reverse=True)

但是您可能应该从集合模块中查看
defaultdict
、
orderedict
和
counter
。
A dict
d={“红色”：[1,5，…]，“绿色”：[2,3，]等。}
（如果不需要重复的话，也可以设置值）不适合您的用例？这是一个过于宽泛且没有重点的问题（你说的“等”是什么意思？）我不知道，我是计算机科学的新手，这就是为什么我要问。如果你认为字典是个好主意，请作为答案发表，如果有的话，请附上备选答案。thanks@JohnColeman，谢谢，实际上我要先从很多文件中读一读。pasndas似乎对链接中的哪个问题比较合理ng？
sorted_colours = sorted(data, key=lambda x: len(data[x]), reverse=True)