Python 使用固定关键字搜索框架为静态内容设计帮助

我正试图找出一个解决方案，用于检测源代码和文档之间的可跟踪性。最重要的用例是，用户需要查看可追溯到文档的源代码标记集合（按与文档的相关性排序）。她不会为代码格式而烦恼，但不知何故，她需要查看“标识符-文档”映射以获得可追溯性的概念

我从源代码文件中获取标记-以某种方式分割连接的标识符（SimpleMAXAnalyzer成为“simple max analyzer”），然后作为文档中的搜索词。搜索框架最适合完成这项特定任务——使用强大的信息检索算法深入文档以查找内容。嗖的一声看起来真的很棒的python搜索。。。带有多个分析仪和过滤器

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虽然问题与搜索类似，但不同之处在于用户没有实际执行任何搜索。那么我解决问题的方法正确吗？考虑到一切都是静态的，只需要计算一次——我是否使用了一个错误的工具（搜索框架）来完成工作？

如果我理解您的用例，我不确定。用户看到了源代码，并且有一些方法可以从令牌跳到文档的适当部分或可能部分的列表，对吗

然后，搜索工具似乎是适合该作业的工具，尽管您可以预编译每个可能的搜索（源中的标识符数量有限，因此您可以提前计算对文档的所有可能引用）

或者每个标识符都有文档中的“规范”部分吗？那么也许某种指数会是更好的选择

也许您可以进一步阐明您的用例

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编辑：也许按字母顺序排列的文档索引是解决方案的一个步骤。然后，您可以在页面/章节/章节中查找源代码的每个标记，其中提到了源代码的所有或大部分组件。

非常感谢您的回答。您的理解是绝对正确的-唯一的问题是用户没有看到代码格式的源代码-她只是对看到与文档相关的标识符集合感兴趣。对于每个标识符，需要显示“文档可能部分的列表”。不幸的是，文档中没有“规范”部分——建立它是目标。希望这能解释更多。。。你能解释一下“预编译所有可能的搜索”部分吗？看起来很有趣