Python 如何查询通过Pandas Dataframe保存的PyTables frame_表？

我有以下数据帧：

import pandas as pd
df = pd.read_table('fname.dat')

因此，我创建/打开一个现有的HDFStore文件：

store = pd.HDFStore('store.h5')

为了索引列的子集，我只需使用

store.append('key_name', df, data_columns=['colA','colB','colZ'])

显然，

HDFStore.append（）

以

table

格式保存每个默认数据帧。但是，它看起来实际上是一个“frame_table”对象：

store 

输出

 /key_name            frame_table  (typ->appendable,nrows->3254334,ncols->14,indexers->[index],dc->[colA, colB, colZ])

如何有效地索引此对象

通常，查询是

 result = [row for row in table.where('colA==22 & colB==45')]

---

但是对于

frame\u表

对象会这样做吗

frame\u table

-表示它是以

table

格式保存的数据帧

当使用

data\u columns=['colA'、'colB'、'colZ']

参数时，您已经“索引了”

['colA'、'colB'、'colZ']

列

因此，现在您可以按如下方式查询HDFStore：

store = pd.HDFStore('store.h5')
varA = 100
varZ = 'string_value'
df = store.select('key_name', where='colA >= varA & colZ == varZ')

或者，您可以使用

pd.read\u hdf（…）

而不是

store.select（…）

PS如果你能提供一个样本和所需的数据集，答案可能会更简洁