Python 为什么有些pandas方法有inplace=True，而其他方法没有'；T

例如，在使用pandas时，我发现有些方法具有

inplace=True

df.drop(columns=["first", "last"], inplace=True)

然而，有些方法没有这个参数，我们需要显式地将结果赋给一个变量

df = df.append(df2, ignore_index=True)

这背后有什么具体原因吗？ 难道我们就不能有一个统一的方法来确保所有方法的论点都存在吗？（因为它消除了将其分配给另一个变量的麻烦）

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感谢您的帮助。谢谢。

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