Python 如果有数字，如何拆分字符串？

我在panda数据框中有一组字符串，我想分割这些字符串，只保留文本

以下是一个字符串的示例： '消除渲染阻塞资源0.46秒以下一代格式提供图像0.45秒减少服务器响应时间（TTFB）0.22秒删除未使用的CSS 0.15秒'

以下是我希望在不同专栏中看到的内容： [“消除渲染阻塞资源”，“以下一代格式提供图像”，“减少服务器响应时间（TTFB）”，“删除未使用的CSS']

我曾想过对“.”使用.str.split命令，再加上右边的3个字符和左边的一个字符……但老实说，我不知道从哪里开始

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感谢您的帮助

将正则表达式与

re.split（）一起使用

\d\。\d+

将匹配任何字符串，如

0.15s

、0.22s等。 例如：

s = 'Eliminate render-blocking resources 0.46s Serve images in next-gen formats 0.45s Reduce server response times (TTFB) 0.22s Remove unused CSS 0.15s'
re.split('\d\.\d+s', s)
['Eliminate render-blocking resources ', ' Serve images in next-gen formats ', ' Reduce server response times (TTFB) ', ' Remove unused CSS ', '']

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在此之后，您可以使用删除尾随空格和空字符串。

我们可以将

Series.str.split

与regex结合使用。我们还传递参数

expand=True

，因此它会为每个拆分返回一个新列：

df['Col'].str.split(r'[0-9]{1}\.[0-9]{2}s', expand=True)

输出

                                      0                                   1                                      2                    3 4
0  Eliminate render-blocking resources    Serve images in next-gen formats    Reduce server response times (TTFB)    Remove unused CSS   

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一个小技巧是使用re.sub将所有数字转换为数字0，然后使用str.split（'0'），这使我向前迈进了一些步骤，我现在正在尝试在数据帧中这样做。我发现我可以使用.compile，所以我做了以下工作（opportunities[1]是数据框中的列，其中所有内容都必须拆分）

regex\u pat=re.compile（r'\d\.\d+s'，flags=re.IGNORECASE）oppoerunitiesM=opportunities[1].str.split（regex\u pat）TypeError:re.Pattern类型的对象没有len（）

这似乎是我真正需要的！我试过了，但只有当我删除如下的s时，它才会拆分单元格：

（r'[0-9]{1}\[0-9]{2}'，expand=True）

。因此，我将s保留在新单元格的开头，我真的很想删除它。

                                      0                                   1                                      2                    3 4
0  Eliminate render-blocking resources    Serve images in next-gen formats    Reduce server response times (TTFB)    Remove unused CSS