Python 在同一行中有多个匹配项的值_counts（）

我有分类数据（

A

，

B

，等等），其中同一字段中可以存在多个匹配项，例如

A，B

。为了计算每个值的实例数，我想将数据分成其他行

df=pd.DataFrame（{“值”：[“A”、“B”、“C”、“A、B”]}）
df
价值观
0 A
1b
2 C
3 A、B

目前：

df[“值”]。值_计数（）
B 1
A、 B 1
A 1
C1
名称：值，数据类型：int64

我的理想函数是这样工作的：

df[“值”]。值_计数（split=“，”）
A 2
B 2
C1
名称：值，数据类型：int64

使用，然后

印刷品：

A    2
B    2
C    1
Name: Values, dtype: int64

---

编辑：

使用然后

印刷品：

A    2
B    2
C    1
Name: Values, dtype: int64

---

编辑：

---

在

split

和

value\u计数之后尝试使用
stack

df.Values.str.split(',',expand=True).stack().value_counts()
A    2
B    2
C    1
dtype: int64

在
split
和
value\u计数之后尝试使用
stack

df.Values.str.split(',',expand=True).stack().value_counts()
A    2
B    2
C    1
dtype: int64

如果您不需要担心计算同一行上的重复值+
sum

df['Values'].str.get_dummies(',').sum()

A    2
B    2
C    1
dtype: int64

如果您不需要担心计算同一行上的重复值+
sum

df['Values'].str.get_dummies(',').sum()

A    2
B    2
C    1
dtype: int64

AttributeError:“Series”对象没有属性“explode”。@FrancisSmart我在编辑中发布了完整的代码。还是有错误吗？您使用的是什么版本的pandas？似乎仍然得到相同的错误版本0.24.2。我会更新。@FrancisSmart是的，
explode（）
来自版本0.25-您使用的是熊猫的古老版本，可以升级吗？AttributeError:“Series”对象没有属性“explode”。@FrancisSmart我在编辑中发布了完整的代码。还是有错误吗？您使用的是什么版本的pandas？似乎仍然得到相同的错误版本0.24.2。我会更新。@FrancisSmart是的，
explode（）
是从0.25版开始的-您使用的是熊猫的古老版本，可以升级吗？