Python S3批量数据更新

我有一堆json文档，它们具有存储在S3存储桶中的相同字段集。为了将这些字段的状态字段从“未决”更新到“完成”，如果要逐个获取文档，更新状态字段并将它们一个一个地返回到S3，或者是否有办法在S3中使用S3键对这些文档进行批量更新？

< >对于大量对象，我会考虑这样做。您可以使用boto3编写一个简单的Lambda函数，从S3获取一个对象，更新内容，然后将该对象放回S3。S3批处理将为每个对象协调调用Lambda

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对于少量对象，这可能是多余的，并且可以简单地使用BOTO3来枚举对象，逐个获取它们，修改每个，并将其放回。

< P>对于大量对象，我会考虑这样做。您可以使用boto3编写一个简单的Lambda函数，从S3获取一个对象，更新内容，然后将该对象放回S3。S3批处理将为每个对象协调调用Lambda

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对于一小部分对象，这可能有点过头了，您可以简单地使用boto3枚举对象，逐个获取它们，修改每个对象，然后将其放回原处。

谢谢@jarmod。在我的案例中，请求的数量少于10个。所以我可能会一个接一个地修改它们！不过，如果我将来遇到批处理用例，它会很有用。顺便说一句，这里的另一种可能的设计是使用对象标记。JSON文件最初会上载其常规内容，但没有status属性。状态将是status=pending的标记。一旦您的流程确定一个给定的JSON文件已完成，它将用status=complete重新标记该对象（或者简单地删除status=pending标记以指示complete，无论什么对您更合适）。这也是一个很好的建议。我会像斯威普一样探索这一点。再次感谢。谢谢@jarmod。在我的案例中，请求的数量少于10个。所以我可能会一个接一个地修改它们！不过，如果我将来遇到批处理用例，它会很有用。顺便说一句，这里的另一种可能的设计是使用对象标记。JSON文件最初会上载其常规内容，但没有status属性。状态将是status=pending的标记。一旦您的流程确定一个给定的JSON文件已完成，它将用status=complete重新标记该对象（或者简单地删除status=pending标记以指示complete，无论什么对您更合适）。这也是一个很好的建议。我会像斯威普一样探索这一点。再次感谢。