Python 使用多个loc（）

我试图在下表中使用multiple loc（），但不幸的是，代码给了我一个错误，说明：

ValueError：数据帧的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

我的df如下所示：

REFERENCE     PERIOD      QTY      PRICE
abc123        Jan-20       20       21.2
abc123        Feb-20      -40       22.3
abc123        Mar-20       20       22.9
cde456        Aug-20      -10       18.7
cde456        Sep-20       20       19.4
cde456        Jan-20      -10       19.93

给出错误的代码理想情况下应该返回表的一个子集：

dfa = df.loc[df['PERIOD'].str.contains(pat='JAN')] and df.loc[df['REFERENCE'].str.contains(pat='abc')]

知道我在同一个字符串中使用2.loc函数有什么不对吗

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Thx

尝试使用布尔运算符的single

loc

：

df.loc[df['PERIOD'].str.contains('JAN') & 
       df['REFERENCE'].str.contains('A')]

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您可以通过使用

和
分隔两个条件来给出它们。因此，您不需要使用两个
.loc

带有
.loc

df.loc[(df['PERIOD'].str.contains('Jan')) & (df['REFERENCE'].str.contains('abc'))]

df[(df['PERIOD'].str.contains('Jan')) & (df['REFERENCE'].str.contains('abc'))]

或

无
.loc

df.loc[(df['PERIOD'].str.contains('Jan')) & (df['REFERENCE'].str.contains('abc'))]

df[(df['PERIOD'].str.contains('Jan')) & (df['REFERENCE'].str.contains('abc'))]

输出：

   REFERENCE  PERIOD  QTY  PRICE
0    abc123  Jan-20   20   21.2

有趣的是，我记得最后一个条件需要用括号括起来。现在似乎没有他们也行。