Python 同一imshow matplotlib中的两个不同颜色颜色贴图

让我们假设下面的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

v1 = -1 + 2*np.random.rand(50,150)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
p = ax.imshow(v1,interpolation='nearest')
cb = plt.colorbar(p,shrink=0.5)
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Depth')
cb.set_label('RWU')
plt.show()

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我想在不同的颜色贴图中显示零下的值，而不是零下的值首先，您是否只想使用发散颜色贴图，在零下“中性”，然后发散到两种不同的颜色？这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

v1 = -1+2*np.random.rand(50,150)
fig,ax = plt.subplots()
p = ax.imshow(v1,interpolation='nearest',cmap=plt.cm.RdBu)
cb = plt.colorbar(p,shrink=0.5)
ax.set_xlabel('Day')
ax.set_ylabel('Depth')
cb.set_label('RWU')
plt.show()

如果您真的想使用两种不同的颜色贴图，这是一种具有遮罩阵列的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.ma import masked_array

v1 = -1+2*np.random.rand(50,150)
v1a = masked_array(v1,v1<0)
v1b = masked_array(v1,v1>=0)
fig,ax = plt.subplots()
pa = ax.imshow(v1a,interpolation='nearest',cmap=cm.Reds)
cba = plt.colorbar(pa,shrink=0.25)
pb = ax.imshow(v1b,interpolation='nearest',cmap=cm.winter)
cbb = plt.colorbar(pb,shrink=0.25)
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Depth')
cba.set_label('positive')
cbb.set_label('negative')
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从numpy.ma导入掩码_数组
v1=-1+2*np.rand.rand（50150）
v1a=屏蔽_数组（v1，v1=0）
图，ax=plt.子批次（）
pa=ax.imshow（v1a，插值为最近值，cmap=cm.Reds）
cba=plt.色条（pa，收缩率=0.25）
pb=ax.imshow（v1b，插值为最近值，cmap=cm.winter）
cbb=plt.色条（pb，收缩率=0.25）
plt.xlabel（“日”）
plt.ylabel（'深度'）
cba.set_标签（“阳性”）
cbb.set_标签（'负'）
plt.show（）

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我想你必须自己制作彩色地图。相关人员：是的，我确实需要两种不同的彩色地图。我想知道如果采用这种方法，是否可以为两个颜色贴图只绘制一个调色板。如果我们将两个调色板放在网格中，它们可以放在一起（一个在另一个之上）。这就是一个例子。为了实现我上面的要求，我们必须创造