Python 如何使用一系列列名从数据帧中获取一系列？

我有一个带有数字数据的熊猫数据框

df

。我还有一个系列的

s

，索引与

df

相同，值由

df

列标签组成，例如

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],
    data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2])

如何使用

s

对

df

进行切片，并获得另一个系列

s1

，该系列包含

df

值，该值对应于

s

中的

（索引，值）

对，作为

df

中的

标识符，即

s1 = pd.Series(index=[0, 1, 2], data=[1, 5, 9])

使用
DataFrame.lookup
根据
s.index
和
s
查找
df
中的值，然后从此查找值创建一个新系列：

s1 = pd.Series(df.lookup(s.index, s), index=s.index)

另一个想法是使用
DataFrame.stack
和使用
DataFrame.loc
索引：

s1 = df.stack().loc[zip(s.index, s)].droplevel(1)

结果:

print(s1)

0    1
1    5
2    9
dtype: int64

谢谢应该这样做。