Python altair中的分组条形图

我读过牵牛星，但这些条基于同一列数据。是否可以根据不同的数据列设置单独的条形图

例如，我的数据如下所示：

house  price_2010    price_2020
1      42342.5       233442.34
2      145124        2342235.50

---

如何制作一个分组条形图，其中的图表为

price_2010

和

price_2020

？

您拥有一些人所称的宽格式数据，而Altair最适合长格式数据。有关更多讨论，请参阅

简短版本：如果你想用这种数据做一个分组条形图，你首先必须重新塑造数据框。该方法可用于以下方面：

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'index': range(5),
    'price_2010': [12, 14, 10, 9, 6],
    'price_2020': [14, 15, 12, 14, 10]
})

alt.Chart(df.melt('index')).mark_bar().encode(
    alt.X('variable:N', axis=alt.Axis(title='')),
    alt.Y('value:Q', axis=alt.Axis(title='price', grid=False)),
    color=alt.Color('variable:N'),
    column='index:O'
).configure_view(
    stroke='transparent'
)

---

另外请注意，当Altair 3.0发布时，它将包括，这将允许您将

df.melt（）

所做的操作作为图表规范的一部分，而不是作为预处理步骤。

您拥有一些人所称的宽格式数据，Altair最适合处理长格式数据。有关更多讨论，请参阅

简短版本：如果你想用这种数据做一个分组条形图，你首先必须重新塑造数据框。该方法可用于以下方面：

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'index': range(5),
    'price_2010': [12, 14, 10, 9, 6],
    'price_2020': [14, 15, 12, 14, 10]
})

alt.Chart(df.melt('index')).mark_bar().encode(
    alt.X('variable:N', axis=alt.Axis(title='')),
    alt.Y('value:Q', axis=alt.Axis(title='price', grid=False)),
    color=alt.Color('variable:N'),
    column='index:O'
).configure_view(
    stroke='transparent'
)

另外请注意，当Altair 3.0发布时，它将包括，这将允许您将通过

df.melt（）

完成的操作作为图表规范的一部分，而不是作为预处理步骤