Python 索引器：索引超出范围

我已经实现了多项式nb，但我得到了这个信息。请帮我解决它。这是我的代码：

kf=KFold（len（X），n\u folds=2，shuffle=True，random\u state=9999）
型号列车索引=[]
模型试验指数=[]
模型=0
对于枚举（kf）中的k，（索引列，索引测试）：
X_列，X_测试，y_列，y_测试=X.ix[索引_列，：]，X.ix[索引_列，：]，y[索引_列]，y[索引_列]
clf=多项式Nb（α=0.1）.拟合（X\U序列，y\U序列）
分数=clf分数（X_检验，y_检验）
f1得分=f1得分（y检验，clf预测（X检验））
精度=精度分数（y检验，clf.预测（X检验））
回忆=回忆得分（y_检验，clf.预测（X_检验））
打印（'型号%d的精度为%f，F1分数为：%f |精度为：%f |召回率为：%f'（k，分数，F1分数，精度，召回率））
模型列车索引。附加（索引列车）
模型测试索引。附加（索引测试）
model+=1

Python使用基于零的索引，因此如果

X.ix[index\u train，：]

或

y[index\u train]

的第零维为100，则有效的

index\u train

的最大值为99。同样，对于

索引测试

有什么

kf = KFold(len(X), n_folds=2, shuffle=True, random_state=9999)

---

导致在枚举（kf）时，其中一个索引对于其中一个数组来说太大。

好的，谢谢您的解释和建议