Python cuda toolkit 9.0没有cudnn 6.0

从三天开始尝试在windows 10上安装tensorflow gpu

说：

如果您使用本指南中介绍的其中一种机制安装支持GPU的TensorFlow，则必须在您的系统上安装以下NVIDIA软件：

CUDA®工具包9.0。有关详细信息，请参见英伟达的文档确保您将相关的CUDA路径名称追加到NVIDIA文档中描述的%PATH %环境变量中。 英伟达驱动程序与CUDA工具包9相关。 cudnnv6.0。有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档。请注意，cuDNN通常安装在与其他CUDA DLL不同的位置。确保将安装cuDNN DLL的目录添加到%PATH%环境变量中。 具有CUDA计算能力3.0或更高版本的GPU卡。有关支持的GPU卡列表，请参阅NVIDIA文档

我从档案馆下载了cuda toolkit 9.0。 但这里没有cudnn 6.0用于cuda 9.0： 这让我抓狂，因为唯一可用的是CudnnV7

请帮帮我

---

显然我不能评论。。。但我有完全相同的问题！Tensorflow的安装要求相互冲突。Cuda Tookit V8.0是cudnn V6.0的最后一个受支持的版本。对于每个遇到cudnn或cudart错误问题的人，这里有一些注意事项：

新版本发布后，Tensorflow文档的更新速度可能不够快，也可能不够快。 Tensorflow可以从头编译构建，这允许您决定使用哪个CUDA和cuDNN版本，因此，如果您使用预编译的二进制文件，您将需要它构建的CUDA和cuDNN版本。 你需要让cuDNN在路径中。 Tensorflow安装二进制文件的文档将始终指定它所需的CUDA和cuDNN版本。 如果出现问题，请尝试运行一个简单的hello world tensorflow程序，并阅读错误，以了解要使用的CUDA/cuDNN版本。 例如，缺少的cudart64_81.dll需要64位版本的CUDA 8.1。 缺少cudnn64_6.dll需要cuDNN 6.0 CUDA可从以下网站下载：

---

cuDNN可从以下网址下载：

您能为我指出正确的方向吗。我只想能够在我的Windows10上使用tensorflow gpu。我有一个nvidia m1000m gpu lenovo P50我想我发现网站上的tensorflow文档已经过时了/上面说cudnn 7.0我会试试看，结果我刚刚安装了两个版本，并将PATH变量设置为所需的cudnn版本。看起来它现在工作得很好。bme也是，不知怎么的，它开始工作了。不知道如何或为什么！！