Python 如何使用多索引进行滚动分组

我有一个多索引系列。其中一个指数是day，我试图通过它来获取日范围内的数据。我曾研究过将时间作为字符串使用justrolling，但它会返回一个长度相同的列表，而每个唯一的日期索引只需要1个响应

这是我当前的代码，是否有更简单的方法：

result = {}
for date in df.index.levels[2]: #this goes through all of the days
    pre_date = date - np.timedelta64(window,'D') #find window days ago
    cur_df = df.loc[idx[:,:,pre_dat:date],:] #get all data in that window day range
    result[date] = f(cur_df)
result = pd.Series(result)

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现在来看，这是一个多索引的事实似乎是不相关的，除了索引的日期级别有多个相同日期的条目这一事实现在来看，这是一个多索引的事实似乎是不相关的，除了索引的日期级别有多个相同日期的条目这一事实