Python 如果Pandas数据帧的至少一个列中不包含小于0.05的vlaue，则从该数据帧中删除该行

我有一个7行100多列的数据框。

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我想删除任何列中不包含小于

0.05

的值的行。有没有办法做到这一点？

是的，您可以简单地构造查询链接所有列条件（至少有一列必须低于0.05），然后查询df

这里有一个例子：

query = '<0.05 | '.join(df.columns) + '<0.05'
df.query(query)

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query='惯用熊猫的示例：

>>> df = pd.DataFrame([[0.04, 0.5, 0.9], [0.12, 0.23, 0.32]])
>>> df
      0     1     2
0  0.04  0.50  0.90
1  0.12  0.23  0.32
>>>
>>> df.loc[df.le(0.05).any(axis=1)]
      0    1    2
0  0.04  0.5  0.9

这不起作用我的数据帧有7行+标题行和1000列，我只想让数据帧逐行移动，如果它没有找到小于0.05的值，它应该删除行。我不确定我是否理解您的问题。如果您在数据框的第一行中有标题名，那么您可以使用第一行
”创建查询，这正是我想要的，非常感谢