Python Cython的Numpy断层

我有一个Cython程序，在压缩的

结构的内存视图中调用
np.asarray（）
时最终崩溃。我可以使用
%timeit
使用相同的输入反复运行完全相同的函数，它最终会崩溃

当我从
gdb
运行它时，从
\u buffer\u info\u new
调用
malloc
时，崩溃总是一个错误。从内存视图看，什么会导致
malloc
崩溃

我使用的是Continuum的Anaconda发行版、Python 2.7.10、Cython 0.23.3和numpy 1.10.1
，一个明显的解释是内存不足——可能是内存泄漏，在连续的函数调用中消耗了所有可用内存。你需要展示你的代码，否则我们只能猜测。我希望我能。这是一个工作问题，我在制作一个玩具示例时遇到了一个问题。我通过将numpy数组大小过度分配为大于最大的潜在大小来“修复”这个错误。在这里，在黑暗中拍摄，但是如果您使用的是任何numpy C-API，则需要调用
numpy.import\u array（）
（在
cimport numpy
之后）在Cython文件的顶部，或者您可以得到类似的segfault问题。C-API函数看起来类似于
numpy.PyArray\u SimpleNewFromData（）
。谢谢。我有
numpy.import\u array（）
。知道如何使用
numpyarray\u SimpleNewFromData（）
从memoryview初始化数组吗？