Fatal编程技术网
  • python/
  • Python 使用for循环格式化getting ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

Python 使用for循环格式化getting ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

python pandas for-loop

Python 使用for循环格式化getting ValueError:值的长度与索引的长度不匹配,python,pandas,for-loop,Python,Pandas,For Loop,我正在使用以下代码： string="Verificamos {} vem crescendo em media {} porcento ao ano. A empresa {} por exemplo {}" df['go']=[string.format(*r) for r in dfcres[['CNAE_x','Crescimento_t11_Peers_CNAE','Top_Cres1','Top_Cres1%']].values.tolist()] 如果我打印dfcres[['CN

我正在使用以下代码：

string="Verificamos {} vem crescendo em media {} porcento ao ano. A empresa {} por exemplo {}"
df['go']=[string.format(*r) for r in dfcres[['CNAE_x','Crescimento_t11_Peers_CNAE','Top_Cres1','Top_Cres1%']].values.tolist()]
如果我打印
dfcres[['CNAE\u x'、'Crescimento\u t11\u Peers\u CNAE'、'Top\u Cres1'、'Top\u Cres1%]
，我会得到：

         CNAE_x     Crescimento_t11_Peers_CNAE    Top_Cres1   Top_Cres1%
6     "bovinos"                           0.10  "Maria Ltd"         0.22
8      "suínos"                           0.08  "Carla Ltd"         0.10
9  "construção"                           0.93    "Mark SA"         0.30
因此，df['go']应该如下所示：

  go
6 "Verificamos bovinos vem crescendo em media 0.10 porcento ao ano. A empresa Maria Ltd por exemplo 0.22"
8 "Verificamos suínos vem crescendo em media 0.08 porcento ao ano. A empresa Carla Ltd por exemplo 0.10"
9 "Verificamos construção vem crescendo em media 0.93 porcento ao ano. A empresa Maria Ltda por exemplo 0.30"
我得到了这个错误：

ValueError: Length of values does not match length of index
我不知道这个错误是什么意思。是否有人可以提供帮助或建议其他方法来获得相同的结果？

我在自己的计算机上尝试了这个方法，但没有使用
dfcres
，只是将值作为列表保存。这起作用了。因此，我怀疑问题在于：

  • 您前面可能缺少
    {}
    。（预期结果以数字开头），或
  • 两个括号而不是一个，或
  • values（）
    函数返回多少个值
    • 试着从这里开始

    你的python版本是什么？在Python 3.6.4上使用此示例对我有效：

    CNAE_x Outravar1 Crescimento_t11_Peers_CNAE Top_Cres1 Top_Cres1% Outravar2 "bovinos" 12 0.10 "Maria Ltd" 0.22 "vaca" "suínos" 1575 0.08 "Carla Ltd" 0.10 "porco" "construção" 358 0.93 "Mark SA" 0.30 "casas" 但是如果
    df
    的行数与
    dfcresc
    的行数不同，例如

    >>> df
    CNAE_x  Outravar1   Crescimento_t11_Peers_CNAE  Top_Cres1   Top_Cres1%  Outravar2
0   bovinos       12                        0.10    Maria Ltd   0.22     vaca
1   construção   358                        0.93    Mark SA     0.30    casas
    然后您仍然会收到此消息错误

    如果不确定两个数据帧的行数是否相同，则应避免使用此方法

    如果我的猜测是正确的，
    df
    是巴西经济活动的数据框架（CNAE）。因此，您可以使用
    CNAE_x
    作为唯一标识符，例如：

    首先，创建列dfcres['go']：

    dfcres['go']=[string.format(*r) for r in dfcres.loc[,'CNAE_x','Crescimento_t11_Peers_CNAE','Top_Cres1','Top_Cres1%']].values.tolist()]
    然后使用相同的
    CNAE_x
    值连接数据匹配行：

    pd.merge(df, dfcres,
    how='right', on='CNAE_x')
    您试图写入
    df
    ，但您正在从
    dfcres
    中提取值。改为写入
    dfcres['go']
    。 
    pd.merge(df, dfcres,
    how='right', on='CNAE_x')