Python Tensorflow LSTM：保存状态并将其用于预测

在LSTM网络中，一旦培训完成，我们就有了可用的最终状态。关于这些LSTM元组状态（c和h）的进一步使用，我有两个问题。 （i） 我们如何使用这些状态来针对验证数据集测试模型？ （ii）如果我们需要预测课程，那么在本论坛中有两种建议方法。不确定哪一个是正确的

a。使用上次状态值（来自上次批次观察）并将其用于预测。

b。将状态重置为零并进行预测。