Python 如何获得seaborn in for loop distplot的直线拟合数据？

我试图在seaborn for循环中获得distplot的行数据。 但当我执行这段代码时，它会打印相同的值，即使列表X的所有元素都不同。 请让我知道为什么会发生这种情况

import numpy as np
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

x1 = np.random.normal(10,3,size=100)
x2 = np.random.normal(8,2,size=100)
x3 = np.random.normal(7,2,size=100)
x4 = np.random.normal(11,5,size=100)

X = [x1, x2, x3, x4]

for i in X:
    dist_data_1 = sns.distplot(i).get_lines()[0].get_data()
    print(dist_data_1)

---

在同一轴上绘制所有分布，因此在每次迭代中添加新线。但是，您总是从第一行检索数据（索引

[0]

）

相反，您应该从最后一行检索数据（索引

[-1]

）：

---

在同一轴上绘制所有分布，因此在每次迭代中添加新线。但是，您总是从第一行检索数据（索引

[0]

）

相反，您应该从最后一行检索数据（索引

[-1]

）：

---

因此，在这种情况下，

sns.distplot（i）

不会在每次迭代中创建新实例？

distplot（）

会在当前轴上绘制，因此不会每次都创建新轴，它只是将新数据叠加到现有轴上（如果没有当前轴可用，matplotlib会在第一次迭代中自动创建新轴）1.有效！非常感谢。我一直忽略了轴的问题。@YongHwanKim不客气。如果该解决方案解决了问题，请考虑使用左边的复选标记来关闭答案关闭主题。在这种情况下请参见

sns.distplot（i）

不会在每次迭代中创建新实例？

distplot（）

在当前轴上绘制，因此不会每次都创建新轴，它只是将新数据叠加到现有轴上（如果没有可用的轴，MatPultLB会自动在第一次迭代中创建一个新的轴）。它是有效的。谢谢。我一直忽略轴问题。@ YongHwanKim。欢迎您。如果解决方案解决了您的问题，请考虑使用左边的复选标记来关闭答案关闭主题。

import numpy as np
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

x1 = np.random.normal(10,3,size=100)
x2 = np.random.normal(8,2,size=100)
x3 = np.random.normal(7,2,size=100)
x4 = np.random.normal(11,5,size=100)

X = [x1, x2, x3, x4]

for i in X:
    dist_data_1 = sns.distplot(i).get_lines()[-1].get_data()
    print(dist_data_1)